在 Python 中，如果顺序对你不重要，并且你需要检查重复项，那么 Python 集合（set） 通常比 Python 列表（list） 更高效和快速。原因如下：

集合（set）与列表（list）：关键区别

1. 底层数据结构：
2. 列表（list）：Python 列表是动态数组。它们将元素存储在连续的内存位置中，这使得索引（即按索引访问元素）的操作非常高效。

3. 集合（set）：Python 集合是通过哈希表实现的。这使得查找、插入和删除操作非常快，通常在 O(1) 时间内完成，因为这些操作依赖于哈希函数。

4. 检查重复项：

5. 列表（list）：要检查一个元素是否在列表中，Python 需要遍历整个列表，最坏情况下这需要 O(n) 时间。

6. 集合（set）：检查一个元素是否在集合中通常只需要 O(1) 时间，因为集合使用哈希函数来确定成员资格。

7. 添加元素：

8. 列表（list）：向列表中添加元素使用 append() 操作的时间复杂度是 O(1)，但如果你在添加之前检查重复项，则需要 O(n) 时间，因为需要先搜索整个列表。
9. 集合（set）：向集合中添加元素后自动处理重复项，时间复杂度通常也是 O(1)。

哪个更快？

• 集合（set）：如果你不关心顺序，并且需要避免重复项，那么在进行成员检查、添加元素和删除元素等操作时，集合通常比列表更快。由于集合自动处理重复项并且具有更快的成员测试，因此在这些操作频繁的场景下，集合通常更高效。

• 列表（list）：只有在你需要保持顺序、按索引访问元素或执行特定的列表操作时，列表才会比集合更快。

结论

对于顺序不重要且需要检查重复项的场景，Python 集合（set） 通常比 Python 列表（list） 更高效。这在处理大量数据时尤其如此，因为集合操作的 O(1) 时间复杂度相对于列表操作的 O(n) 时间复杂度有显著优势。