要获取max()或min()函数返回的值在列表中的索引，可以使用 Python 的enumerate()函数来同时跟踪列表中的值和它们的索引，然后使用key参数在max()或min()中找到具有最小或最大值的元素。

解决方案

你可以按照以下步骤修改你的代码，以便在返回值的同时返回其索引：

1. 使用enumerate()对values列表进行包装，以便在查找最小值或最大值时跟踪索引。
2. 使用max()或min()函数的key参数来找到基于值的最大或最小元素，同时保留索引。

修改后的代码

你可以将你的函数修改如下，以返回值和索引：

values = []  # 列表用于存储（值, 索引）元组

# 遍历可能的移动
for i in range(9):
    new_board = current_board.new_board_with_move([i // 3, i % 3], player)

    if new_board:
        temp = min_max(new_board, depth + 1, not is_min_level)  
        values.append((temp, i))  # 存储值和索引

# 查找最小或最大值及其索引
if is_min_level:
    min_value, min_index = min(values, key=lambda x: x[0])  # 获取最小值及索引
    return min_value, min_index
else:
    max_value, max_index = max(values, key=lambda x: x[0])  # 获取最大值及索引
    return max_value, max_index

解释

• values.append((temp, i))：将temp（值）和i（索引）作为元组存储到values列表中，而不仅仅是存储temp。
• min(values, key=lambda x: x[0])：找到具有最小值的元组。key=lambda x: x[0]告诉min()函数基于每个元组的第一个元素（即值）进行比较。
• max(values, key=lambda x: x[0])：同样，找到具有最大值的元组。

使用方法

现在，当你调用这个函数时，它将返回一个包含最小或最大值及其对应索引的元组：

value, index = min_max(current_board, 0, True)
print(f"最佳移动的索引是 {index}，得分是 {value}")

这个方法可以让你轻松确定在极小最大算法中产生最优值的移动。