当您使用 从 DataFrame 中提取单个单元格时df['col_name']，即使只有一个值，也会得到一个 Series。要从此 Series 获取实际标量值，您可以使用.iloc访问器或.values属性。操作方法如下：

使用.iloc

如果您知道 DataFrame 中只有一行d2，则可以使用它.iloc来获取值：

val = d2['col_name'].iloc[0]

使用.values

或者，您可以将列转换为 numpy 数组并获取第一个元素：

val = d2['col_name'].values[0]

使用.squeeze()

如果要将一行一列的 DataFrame 直接转换为标量，可以使用.squeeze()：

val = d2['col_name'].squeeze()

示例代码

假设你的 DataFramedf如下所示：

import pandas as pd

# Sample DataFrame
data = {
    'l_ext': [1, 2, 3],
    'item': [10, 20, 30],
    'wn': [100, 200, 300],
    'wd': [1, 1, 1],
    'col_name': [0.5, 1.5, 2.5]
}

df = pd.DataFrame(data)

# Condition
l_ext = 2
item = 20
wn = 200

# Extract single row DataFrame
d2 = df[(df['l_ext'] == l_ext) & (df['item'] == item) & (df['wn'] == wn) & (df['wd'] == 1)]

# Extract the value from 'col_name'
val = d2['col_name'].iloc[0]

print(val)  # Output: 1.5

在此示例中，d2是仅包含一行和一列的 DataFrame。该.iloc[0]方法从该 DataFrame 中提取标量值。这样，val将仅包含您需要的浮点数。