您遇到的问题与 Python 方法的工作方式有关__del__()。该__del__方法（析构函数）在对象即将被销毁时被调用，但正如您所提到的，Python 不保证某些全局变量或资源（如或成员变量）在调用os时仍然可用。__del__

当解释器关闭时，对象销毁的顺序没有得到严格控制，对象（包括内置模块，如）在执行os时可能已被删除。这就是为什么您会遇到—调用时模块可能不再存在。__del__``AttributeError``os``self.files``__del__

解决方案：

1. 避免依赖__del__：通常建议避免__del__使用上下文管理器（with语句）或显式清理方法，这使您可以更好地控制资源管理。

2. 使用上下文管理器（with语句）：不要使用它__del__来处理资源清理，而是考虑使用contextlib模块来实现适当的资源管理。例如：

```
import os
from contextlib import contextmanager

class Package:
def init(self):
self.files = []

   def add_file(self, file):
       self.files.append(file)

   def cleanup(self):
       for file in self.files:
           try:
               os.unlink(file)
           except OSError:
               pass

@contextmanager
def managed_package():
pkg = Package()
try:
yield pkg
finally:
pkg.cleanup()

# Usage
with managed_package() as pkg:
pkg.add_file(‘some_temp_file.txt’)
# … do stuff with pkg …
# Cleanup happens automatically after exiting the block
```

这可确保当您退出块时文件将被取消链接with，并且您可以完全控制清理的时间。

1. 显式清理方法：如果使用上下文管理器不适合您的用例，您可以创建一个显式清理方法，并确保在不再需要该对象时调用它：

```
class Package:
def init(self):
self.files = []

   def add_file(self, file):
       self.files.append(file)

   def cleanup(self):
       for file in self.files:
           try:
               os.unlink(file)
           except OSError:
               pass

# Usage
pkg = Package()
pkg.add_file(‘some_temp_file.txt’)
# … do stuff with pkg …
pkg.cleanup() # Manually call cleanup when done
```

1. 使用try-except于__del__：如果您仍然喜欢使用__del__，您可以将清理代码包装在一个try-except块中，以避免在销毁时属性或模块不可用时出现错误：

```
import os

class Package:
def init(self):
self.files = []

   def __del__(self):
       try:
           for file in self.files:
               os.unlink(file)
       except (AttributeError, NameError, OSError):
           pass  # Handle exceptions gracefully, or log the error

```

要点：

• __del__方法限制：谨慎依赖该__del__方法，因为调用该方法时对象或模块可能不可用。
• 上下文管理器或显式清理：使用上下文管理器（with语句）或在完成对象后手动调用清理函数通常更安全、更可靠。

通过遵循其中一种方法，您将在 Python 程序中实现更可预测、更安全的资源清理。