第一个replace()infs 为 NaN：

df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan, inplace=True)

然后通过以下方式删除 NaN dropna()：

df.dropna(subset=["col1", "col2"], how="all", inplace=True)

例如：

>>> df = pd.DataFrame({"col1": [1, np.inf, -np.inf], "col2": [2, 3, np.nan]})
>>> df
   col1  col2
0   1.0   2.0
1   inf   3.0
2  -inf   NaN

>>> df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan, inplace=True)
>>> df
   col1  col2
0   1.0   2.0
1   NaN   3.0
2   NaN   NaN

>>> df.dropna(subset=["col1", "col2"], how="all", inplace=True)
>>> df
   col1  col2
0   1.0   2.0
1   NaN   3.0

同样的方法也适用于Series。