是的，有一种更简单的方法可以向 Pandas DataFrame 添加空列。您可以直接将空值（如None、空字符串，甚至numpy.nan）分配给新列，而无需使用apply。以下是最简单的方法：

例子：

import pandas as pd

# Create a sample DataFrame
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]})

# Add an empty column 'foo' with empty strings
df['foo'] = ''

# If you prefer adding NaN values (useful if you need missing values)
df['foo'] = pd.NA  # or np.nan if using numpy

解释：

• 空字符串：df['foo'] = ''添加一列填充空字符串。
• 缺失值（NaN）：您可以使用pd.NA或numpy.nan来表示缺失值。

这种方法比使用更干净、更快捷apply。