看起来您已经尝试了几种cv2使用 pip 安装（OpenCV）的方法，但遇到了缺少依赖项的问题，例如zlib。这里有一个更好的方法来解决这个问题，使用通过 pip 提供的预构建的 OpenCV Python 绑定，这样可以避免需要手动编译 OpenCV。

推荐方法

opencv-python您应该通过包安装 OpenCV pip，因为它包含大多数常见平台的预构建二进制文件，所以您不需要从源代码编译 OpenCV。

请按以下步骤操作：

1. 确保 pip 是最新的：首先，确保您拥有最新版本的pip：

pip install --upgrade pip

1. 通过 pip 安装 OpenCV：现在，使用以下命令安装 OpenCV：

pip install opencv-python

该包应该可以处理安装，cv2而不需要您手动构建 OpenCV 或从网站下载。

1. 可选：安装附加功能：如果您需要更多高级功能（如视频处理、附加编解码器等），您可能还需要安装opencv-python-headless或opencv-contrib-python包，它们提供额外的 OpenCV 功能：

pip install opencv-contrib-python

解决常见问题

• Zlib 错误

：zlib 警告表示您的系统可能缺少某些压缩库。这些通常由

opencv-python

软件包自动处理。如果此问题仍然存在，请确保您具有必要的系统依赖项（尤其是如果您使用的是 Linux）。您可以尝试安装以下依赖项：

• 在 Ubuntu/Debian 上：

  sudo apt-get install zlib1g-dev

• 在 macOS 上：

  brew install zlib

如果你下载了 OpenCV.exe

如果您已经从官方网站下载了 OpenCV，并且它提取了类似 的文件Makefile，则意味着您下载了源代码版本。如果您只需要 Python 绑定，则手动编译 OpenCV 可能会更加复杂且不必要。但是，如果您想走那条路：

1. 确保您有一个 C++ 编译器：您需要类似gcc（在 Linux 上）或Visual Studio Build Tools（在 Windows 上）的东西来从源代码编译 OpenCV。
2. 安装依赖项：确保安装了所有必需的库（例如zlib、等）。这可能很棘手，这就是为什么建议ffmpeg使用预构建的包。pip

结论：

最简单的方法cv2是通过 安装opencv-python软件包pip。如果遇到问题，请确保zlib安装了系统依赖项，或者尝试使用虚拟环境来隔离您的设置。