找不到满足要求 <package> 的版本

小能豆

找不到满足要求 <package> 的版本

我正在使用以下requirements.txt文件在 Ubuntu 12.04 中安装几个 Python 包：

numpy>=1.8.2,<2.0.0
matplotlib>=1.3.1,<2.0.0
scipy>=0.14.0,<1.0.0
astroML>=0.2,<1.0
scikit-learn>=0.14.1,<1.0.0
rpy2>=2.4.3,<3.0.0

以及这两个命令：

$ pip install --download=/tmp -r requirements.txt
$ pip install --user --no-index --find-links=/tmp -r requirements.txt

（第一个下载软件包，第二个安装它们）。

该过程经常因以下错误而停止：

  Could not find a version that satisfies the requirement <package> (from matplotlib<2.0.0,>=1.3.1->-r requirements.txt (line 2)) (from versions: )
No matching distribution found for <package> (from matplotlib<2.0.0,>=1.3.1->-r requirements.txt (line 2))

我手动修复了这个问题：

pip install --user <package>

然后pip install再次运行第二条命令。

但这只适用于特定的包。当我再次运行第二条pip install命令时，进程停止了，现在抱怨另一个必需的包，我需要再次重复该过程，即：手动安装新的必需包（使用上面的命令），然后运行第二条pip install命令。

到目前为止，我必须手动安装six、、，现在它抱怨需要。pytz``nose``mock

有没有办法pip自动安装所有需要的依赖项，这样我就不必逐个手动执行操作？

补充：顺便说一下，这只发生在 Ubuntu 12.04 中。在 Ubuntu 14.04 中，pip install应用于requirements.txt文件的命令可以正常工作。

阅读 51

2024-10-07

共1个答案

小能豆

您遇到的问题源于 Ubuntu 12.04（2012 年发布）相对较旧，一些现代 Python 包可能没有与此版本兼容的预构建二进制文件或依赖项。此外，Ubuntu 12.04 存储库已过时，可能无法pip自动解析依赖项。

以下是处理这种情况并自动解决依赖关系的一些策略：

1.升级`pip`、`setuptools`、和`wheel`

在做任何其他事情之前，必须确保您拥有最新版本的pip、setuptools和wheel（这有助于从源代码构建软件包）。由于您使用的是 Ubuntu 12.04，这些工具的默认版本可能已过时。

运行以下命令来更新它们：

pip install --upgrade pip setuptools wheel

2.使用现代 Python 版本

如果你正在使用系统 Python 版本（在 Ubuntu 12.04 中可能是 Python 2.7 或 3.2），请考虑使用pyenv或等工具安装较新的 Python 版本，如 3.7 或更高版本miniconda。这可以避免与旧 Python 版本的兼容性问题。

为了pyenv：

curl https://pyenv.run | bash
# Install Python 3.7 or higher
pyenv install 3.7.12
pyenv global 3.7.12

为了miniconda：

# Download and install miniconda
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

这将安装 Python 3.7+ 并设置较新的 Python 环境。

3.使用虚拟环境

创建虚拟环境，这样就可以避免与系统范围的软件包发生冲突。如果你尚未virtualenv安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install virtualenv

然后创建并激活虚拟环境：

virtualenv venv
source venv/bin/activate

requirements.txt现在，尝试在虚拟环境中安装。

4.自动检查缺失的依赖项

requirements.txt如果错误仍然存在，您可以添加一个步骤，使用--no-binary从源代码构建所有内容的选项明确安装文件中软件包的依赖项，这应该可以解决缺少的依赖项。

修改安装命令的方法如下：

pip install --user --no-binary :all: -r requirements.txt

这pip将强制从源代码编译包并解决依赖关系。

5.使用`--use-deprecated=legacy-resolver`

当前pip解析器对依赖项解析更加严格。您可以尝试使用较旧、更宽松的解析器作为解决方法，即使某些版本发生冲突，也可以强制安装依赖项。这是一个临时解决方法，但可能在 Ubuntu 12.04 等环境中有所帮助。

pip install --user --use-deprecated=legacy-resolver -r requirements.txt

6.使用预制轮子

某些软件包需要编译，这在较旧的系统上可能会失败。您可以尝试使用预构建的 wheel 来避免此问题。为此，请使用以下--only-binary选项：

pip install --user --only-binary :all: -r requirements.txt

这将强制pip安装仅预先构建的二进制包（如果可用）而不是从源代码编译，从而可能会跳过一些手动安装。

7.固定版本`requirements.txt`

您还可以尝试直接在中固定缺失依赖项的版本requirements.txt。例如，如果six、pytz和nose反复导致问题，您可以像这样手动添加它们：

six>=1.10.0
pytz>=2016.7
nose>=1.3.7
mock>=2.0.0

这将确保pip自动安装必要的版本。

8.升级到较新的 Ubuntu 版本

虽然这可能无法立即实现，但升级到较新的 Ubuntu 版本（例如 14.04、16.04 或更高版本）将自动解决其中许多问题。较新版本的 Ubuntu 具有较新的库和软件包支持，这有助于避免兼容性问题pip。

9.最后命令

按照上述步骤后，安装依赖项的最终命令requirements.txt可能如下所示：

pip install --upgrade pip setuptools wheel
pip install --user --no-binary :all: -r requirements.txt

或者：

pip install --user --use-deprecated=legacy-resolver -r requirements.txt

概括：

升级pip、setuptools、和wheel。
使用现代 Python 版本（使用pyenv或miniconda）。
使用虚拟环境来隔离您的依赖关系。
使用--no-binary或旧式解析器自动检查缺少的依赖项。
在您的中固定已知依赖项requirements.txt。
考虑将您的操作系统升级到较新的版本以获得更好的兼容性。

通过遵循这些策略，您应该能够解决 Ubuntu 12.04 中的软件包安装问题，而无需手动安装每个缺失的软件包。

2024-10-07