要将两个 Pandas Series（s1和s2）合并为一个，DataFrame并将其一个索引作为第三列，可以按照以下步骤操作：

步骤：

1. 重置两者的索引Series以将索引变成一列。
2. 将两者连接Series成一个DataFrame。
3. 或者，您可以重命名列以获得更好的清晰度。

以下是如何执行此操作的示例：

import pandas as pd

# Sample Series with non-consecutive indices
s1 = pd.Series([10, 20, 30], index=[1, 3, 5])
s2 = pd.Series([100, 200, 300], index=[1, 3, 5])

# Combine into a DataFrame, keeping the index as a column
df = pd.concat([s1.reset_index(), s2.reset_index(drop=True)], axis=1)

# Optionally rename the columns for clarity
df.columns = ['index', 's1', 's2']

print(df)

输出：

   index  s1   s2
0      1  10  100
1      3  20  200
2      5  30  300

解释：

• reset_index()将的索引Series变成一列。
• pd.concat()``Series沿着列 ( )连接两者axis=1，创建一个新的DataFrame。
• in drop=Truefor用于避免添加额外的索引列（因为它们具有reset_index()相同的索引）。s2``s2
• 或者，您可以重命名列DataFrame以反映原始名称Series。

此方法将原始索引保留为结果中的第三列DataFrame。