Python 脚本中出现错误“预期为 2D 数组，但得到的却是 1D 数组：”？

小能豆

Python 脚本中出现错误“预期为 2D 数组，但得到的却是 1D 数组：”？

javascript

我正在按照本教程进行此 ML 预测：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style

style.use("ggplot")
from sklearn import svm

x = [1, 5, 1.5, 8, 1, 9]
y = [2, 8, 1.8, 8, 0.6, 11]

plt.scatter(x,y)
plt.show()

X = np.array([[1,2],
             [5,8],
             [1.5,1.8],
             [8,8],
             [1,0.6],
             [9,11]])

y = [0,1,0,1,0,1]
X.reshape(1, -1)

clf = svm.SVC(kernel='linear', C = 1.0)
clf.fit(X,y)

print(clf.predict([0.58,0.76]))

我正在使用 Python 3.6，但出现错误“预期为 2D 数组，但得到的却是 1D 数组：”我认为该脚本适用于旧版本，但我不知道如何将其转换为 3.6 版本。

已经尝试过：

X.reshape(1, -1)

阅读 20

2024-10-12

共1个答案

小能豆

问题是，clf.predict()即使你预测的是单个点，也需要一个 2D 数组。你需要重塑输入以进行预测。

您可以修改代码来重塑您的预测输入，如下所示：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style
from sklearn import svm

style.use("ggplot")

x = [1, 5, 1.5, 8, 1, 9]
y = [2, 8, 1.8, 8, 0.6, 11]

plt.scatter(x, y)
plt.show()

X = np.array([[1, 2],
              [5, 8],
              [1.5, 1.8],
              [8, 8],
              [1, 0.6],
              [
              [


9, 11]])

y = [0, 1, 0, 1, 0, 1]

clf = svm.SVC(kernel=

clf = svm.SVC(kernel


clf = svm.S
'linear', C=1.0)
clf.fit(X, y)


clf.fit(X, y

clf.fit(X,

clf.fit

clf
# Reshape the input for prediction to 2D array

prin
print(clf.predict(np.array([[0.58, 0.76]])))

在clf.predict()方法，`np.array([[0.58, 0.76]])是

2024-10-12