这个问题的根本原因通常与多处理模块在不同操作系统上的行为有关，特别是在 Windows 上。以下是一些可能的原因和解决方法：

问题原因

1. Windows 和多处理：

2. 在 Windows 上，多处理模块使用 spawn 方法来启动子进程。这意味着必须保护代码的入口点，因为当你在 if __name__ == "__main__": 下运行代码时，子进程会重新导入主模块。这在你的代码中没有被使用，因此可能导致问题。

3. 库的版本：

4. 确保你正在使用最新版本的 requests 和 beautifulsoup4。有时，库的旧版本可能会有未解决的错误或与当前的 Python 版本不兼容。

解决方案

下面是一个更新的代码示例，添加了 if __name__ == "__main__": 来保护主模块，并确保在 Windows 上的多处理可以正常工作：

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
from multiprocessing import Pool
import tqdm

headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/47.0.2526.106 Safari/537.36'}

def parse(url):
    print("im in function")

    response = requests.get(url[4], headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    all_skier_names = soup.find_all("div", class_="g-xs-10 g-sm-9 g-md-4 g-lg-4 justify-left bold align-xs-top")
    all_countries = soup.find_all("span", class_="country__name-short")

    discipline = url[0]
    season = url[1]
    competition = url[2]
    gender = url[3]

    out = []
    for name, country in zip(all_skier_names, all_countries):
        skier_name = name.text.strip().title()
        country = country.text.strip()
        out.append([discipline, season, competition, gender, country, skier_name])

    return out

if __name__ == "__main__":
    all_urls = [['Cross-Country', '2020', 'World Cup', 'M', 'https://www.fis-ski.com/DB/cross-country/cup-standings.html?sectorcode=CC&seasoncode=2020&cupcode=WC&disciplinecode=ALL&gendercode=M&nationcode='],
                ['Cross-Country', '2020', 'World Cup', 'L', 'https://www.fis-ski.com/DB/cross-country/cup-standings.html?sectorcode=CC&seasoncode=2020&cupcode=WC&disciplinecode=ALL&gendercode=L&nationcode='],
                ['Cross-Country', '2020', 'World Cup', 'M', 'https://www.fis-ski.com/DB/cross-country/cup-standings.html?sectorcode=CC&seasoncode=2020&cupcode=WC&disciplinecode=ALL&gendercode=M&nationcode='],
                ['Cross-Country', '2020', 'World Cup', 'L', 'https://www.fis-ski.com/DB/cross-country/cup-standings.html?sectorcode=CC&seasoncode=2020&cupcode=WC&disciplinecode=ALL&gendercode=L&nationcode=']]

    with Pool(processes=2) as pool, tqdm.tqdm(total=len(all_urls)) as pbar:
        all_data = []
        print("im in pool")

        for data in pool.imap_unordered(parse, all_urls):
            print("im in data")
            all_data.extend(data)
            pbar.update()

    print(all_data)

运行代码

1. 保存到文件：将代码保存到一个 .py 文件中（例如 script.py），然后在命令行中运行此文件，而不是在 IDE 中运行。
2. 确保网络连接：确保你的计算机可以访问所请求的 URL，因为无法访问会导致 requests.get 返回错误。

调试提示

• 在 parse 函数的开始部分添加更多的打印语句，以便确定代码是否真的进入了该函数。
• 检查 URL 是否可访问。可以手动在浏览器中打开它们来确认。
• 确保所有库都已正确安装，并且与 Python 版本兼容。您可以通过以下命令检查版本：
  bash pip show requests beautifulsoup4 tqdm

通过这些更改，您的代码应该可以在 Windows 上正常运行。请尝试并告诉我是否解决了您的问题！