问题在于 n_last 和 n_list_converted 的维度不匹配。n_last 是一个形状为 (20,) 的一维数组，而 n_list_converted 是一个形状为 (20, 361) 的二维数组。在使用 np.append 时，这两个数组需要在相同的维度上进行操作。

要解决此问题，可以将 n_last 转换为一个二维数组，使其形状与 n_list_converted 的列匹配 (20, 1)。你可以使用 np.reshape 或 np.expand_dims 将 n_last 转换为二维格式，然后再进行拼接。以下是改进后的代码：

import numpy as np

n_last = n_list_converted[:, -1]  # 提取最后一列，形状为 (20,)
n_last = np.expand_dims(n_last, axis=1)  # 将其转化为二维数组，形状为 (20, 1)

# 然后进行拼接
n_lists = np.append(n_list_converted, n_last, axis=1)

print(n_lists.shape)  # 现在的形状应为 (20, 362)

或者也可以使用 reshape，效果相同：

n_last = n_last.reshape(-1, 1)  # 将其重塑为 (20, 1)
n_lists = np.append(n_list_converted, n_last, axis=1)

现在，n_last 的形状为 (20, 1)，它可以在 axis=1（列方向）上与 n_list_converted 拼接。