这是一个有趣的问题，Python 文档中关于这个问题的表述thread确实既令人好奇又含糊。让我们来分析一下情况。

在 CPython 中，I/O 密集型操作通常会释放全局解释器锁 (GIL)，以便其他线程可以在阻塞操作（如文件读取或网络 I/O）完成时执行。这对于大多数标准库的 I/O 函数来说都是典型的，并且适用于使用固有释放 GIL 的系统调用的函数，例如time.sleep()、select.select()和大多数file操作（read()、write()等）。

然而，有几个细微差别需要考虑：

1. 非 I/O 阻塞函数：一些涉及等待（但严格来说不是 I/O）的内置函数不会释放 GIL。例如，执行计算（例如大整数运算）或涉及 CPU 绑定活动的函数不会自动释放 GIL，因为它们不执行阻塞 I/O。
2. 特定于平台的行为：由于系统调用处理 GIL 的方式不同，某些 I/O 函数的行为可能因平台而异。在极少数情况下，I/O 函数可能无法在某些平台上释放 GIL。这种情况并不常见，但可能发生在较低级别或专用的 I/O 函数上，具体取决于实现。
3. C 扩展：正如您所提到的，第三方 C 扩展或某些内部 CPython 实现（虽然很少见）可能不会在应该释放 GIL 时释放。例如，C 扩展中的某些低级 I/O 操作或系统调用可能会忽略释放 GIL，这甚至可能在执行 I/O 时阻塞其他线程。
4. 不太常用的内置操作：如果在未释放 GIL 的情况下实现一些不太常用的内置函数或操作，它们也可能会出现此问题。但是，诸如open、read、write、socket操作和标准文件处理例程之类的常用函数确实可以正确释放 GIL。

文档的声明是对潜在边缘情况的警告，但没有提供具体示例，因为这些情况可能很少见且特定于平台。通常，Python 标准库中的标准 I/O 函数的实现是为了适当地释放 GIL 以进行 I/O 绑定操作。

测试阻塞行为

如果您很好奇，可以测试特定函数在实际中是否会阻塞其他线程。您可以使用一个简单的多线程测试，其中一个线程执行疑似阻塞操作，另一个线程并行运行，检查延迟。但是，可以安全地假设，对于大多数常见的 I/O 函数，GIL 将按预期释放，特别是在 Linux 和 macOS 等经过充分测试的平台上。