很棒的想法！为兼容 Python 3 而准备 Python 2.x 代码有助于简化最终的迁移，还有其他几种方法可以使这种过渡更加顺利。除了您的建议外，这里还有一些其他更改和最佳实践：

1. 导入兼容性功能

除了division和 之外print_function，还请考虑以下其他__future__导入：

from __future__ import unicode_literals  # Makes string literals Unicode by default
from __future__ import absolute_import   # Enforces explicit relative imports

• Unicode 文字：这使得字符串文字的行为类似于 Python 3 的 Unicode 字符串，这可以避免以后出现编码问题。
• 绝对导入：这可以防止隐式相对导入，鼓励使用与 Python 3 兼容的更清晰的导入语句。

2. 使用six或future库

six和库future提供了用于编写在 Python 2 和 3 上均可运行的代码的实用程序。例如，six提供six.moves处理更改位置的导入的功能：

from six.moves import range  # Replaces xrange with range in both versions
from six.moves import input  # Maps raw_input to input in Python 2, or uses input in Python 3

3. 编写兼容性友好的代码

• 字符串格式化：正如您所提到的，更喜欢str.format()语法。但更进一步，如果使用 Python 3.6 或更高版本，请考虑使用 f 字符串。否则，请使用命名占位符格式化字符串，以便清晰易懂：

"{greeting}, {name}!".format(greeting="Hello", name="World")

• items()用 代替进行迭代iteritems()：

for key, value in my_dict.items(): # Do something

使用items()overiteritems()可确保兼容性，但要注意大型词典的内存。在这里six也有six.iteritems帮助。

4.明确处理文本和二进制数据

Python 3 对文本（Unicode）和二进制数据（字节）有区别地对待，因此最好做好准备：

# Explicitly encode/decode text for file or network operations
text = "hello"
binary_data = text.encode('utf-8')
decoded_text = binary_data.decode('utf-8')

5.io.open用于文件处理

在 Python 2 中，io.open提供与 Python 3 兼容的文件处理和编码支持：

import io
with io.open('file.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    contents = f.read()

6.next()作为函数使用

为了准备 Python 3 的next()功能并避免混淆，请始终next()明确使用：

my_iter = iter([1, 2, 3])
first_item = next(my_iter)

7. 定义__bool__而不是__nonzero__

在 Python 3 中，定义真实性的__bool__替换为：__nonzero__

class MyClass:
    def __bool__(self):
        return True

    __nonzero__ = __bool__  # For Python 2 compatibility

8.处理异常语法变化

Python 3 用于as异常：

try:
    # Some operation
except SomeException as e:
    print(e)

9.避免None与其他类型进行比较

在 Python 3 中，None与非 None 值（例如None < 5）进行比较会引发错误，因此请使用is None或is not None：

if my_var is None:
    # Do something

10. 使用__metaclass__Python 3 类的语法（可选）

对于需要元类的类，请使用与 Python 2 和 3 兼容的语法：

class MyClass(object, metaclass=MyMetaClass):
    pass

或者，你可以__metaclass__在 Python 2 中的类顶部设置：

class MyClass:
    __metaclass__ = MyMetaClass

过渡期的其他良好习惯

1. 避免print语句：始终将其用作print()函数。
2. 避免隐式整数除法：//如果需要，请始终使用整数除法。
3. __init__小心使用super()：始终使用super(ClassName, self).__init__()以确保与旧式和新式类的兼容性。
4. 避免依赖字典顺序：Python 3.7+ 保证字典中的插入顺序，但不要依赖早期版本。

这些策略将使您的代码具有更好的 Python 3 兼容性，并有助于使最终的过渡变得更加容易。