这个问题涉及到集合操作和元素的顺序，在不同版本的 Python 中，集合的顺序处理方式不同。让我们一步步解析这个问题。

1. 这个表达式叫什么？

表达式 x | y ^ z 涉及两个集合操作：

• | 是集合的 并集 操作符，表示将两个集合的元素合并，自动去重。
• ^ 是集合的 对称差 操作符，表示返回在 y 或 z 中但不同时在两个集合中的元素。

因此，x | y ^ z 实际上表示：

1. 计算 y ^ z（即对称差），得到那些只存在于 y 或 z 中，但不同时在两个集合中的元素。
2. 然后，计算 x 与 y ^ z 的并集，即把 x 中的元素和 y ^ z 中的元素合并。

因此，整个表达式的逻辑是：

x | (y ^ z)

2. 为什么在 3 个不同的 Python 版本中得到 3 个不同的结果？

关键点是：集合的元素顺序在不同的 Python 版本中可能会有所不同，尤其是 Python 3.7 之前的版本。让我们详细说明。

集合在不同 Python 版本中的顺序

• Python 3.7 及之后版本：从 Python 3.7 开始，集合的元素顺序会被保留，即集合的元素将按照它们插入的顺序排列。因此，Python 3.7 及之后版本会保证你在 x | y ^ z 操作中看到的顺序与插入顺序一致。

• Python 3.6 及之前版本：在这些版本中，集合是无序的，因此元素的顺序是不可预测的。这意味着你每次运行代码时，得到的集合元素的顺序可能不同。

让我们逐步分析每个 Python 版本的输出：

Python 3.7.5 (Ubuntu 18.04)：

{'c', 'h', 'f', 'd', 'b', 'i', 'g', 'a', 'e'}

在 Python 3.7 及之后版本中，集合的插入顺序会被保留，但是具体的顺序可能受到操作顺序的影响。即便是插入顺序被保留，像对称差（^）和并集（|）操作可能会重新排列这些元素的顺序。因此，你看到的这个顺序是 Python 3.7 在计算时的插入顺序。

Python 2.7.17rc1 (Ubuntu 18.04)：

set(['a', 'c', 'b', 'e', 'd', 'g', 'f', 'i', 'h'])

在 Python 2.x 中，集合的顺序是不可预测的，因为集合没有保证插入顺序。这个输出就是随机的，可能会在不同的 Python 2.x 环境中有所不同，甚至同一个环境中多次运行结果也可能不同。

Python 3.7.2 (Windows 10)：

{'a', 'd', 'h', 'f', 'b', 'g', 'e', 'c', 'i'}

尽管这是 Python 3.7，但它的顺序与 Python 3.7.5 上的结果有所不同。这种差异可能与平台、内存管理、或者 Python 实现细节有关。即使是同一版本的 Python，因不同操作系统或硬件环境的不同，集合的顺序可能会有所变化，尤其是在对称差和并集操作涉及多个集合时。

3. 背后发生了什么？

• 对称差 (^)：计算 y ^ z 结果是那些只存在于 y 或 z 中，但不同时出现在这两个集合中的元素。在本例中，y ^ z 会给出 {'e', 'f', 'a', 'g', 'h', 'i'}。

• 并集 (|)：然后，你将集合 x = {'a', 'b', 'c', 'd'} 与 y ^ z = {'e', 'f', 'a', 'g', 'h', 'i'} 进行并集，得到所有的元素，不重复。并集的结果是：
  python {'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i'}

• 元素顺序：在 Python 3.7 及之后版本，集合保留元素插入顺序，但对称差和并集操作可能会在不同的 Python 实现中影响插入顺序，尤其是在不同的操作系统或 Python 编译器上。由于 y ^ z 和 x 中的元素会在执行时插入到结果集合中，具体的顺序可能会有所不同。

4. 总结

• 表达式的名称：这个表达式包含 对称差（^） 和 并集（|） 操作。
• 不同结果的原因：集合的顺序在 Python 3.7 之前是不可预测的，因此你会看到不同的结果顺序。在 Python 3.7 及之后版本，插入顺序得到了保证，但由于不同的实现或平台，仍然可能会看到一些微小的差异。

如果你希望得到确定的结果顺序，可以显式地对集合进行排序：

sorted(x | (y ^ z))

这将确保无论在哪个 Python 版本上运行，都会得到相同的排序结果。