要旋转二维数组的一部分，您需要：

1. 提取要旋转的子数组。
2. 仅对子数组应用旋转。
3. 将旋转后的子数组放回原始数组中。

以下是实现此目的的分步 Python 代码示例：

代码实现

import numpy as np
from scipy.ndimage import rotate

# Create a 512x512 array (example with a Gaussian circle)
arr = np.zeros((512, 512))
x, y = np.meshgrid(np.arange(512), np.arange(512))
circle_center = (150, 150)
radius = 200
gaussian_circle = np.exp(-((x - circle_center[0]) ** 2 + (y - circle_center[1]) ** 2) / (2 * (radius ** 2)))
arr += gaussian_circle

# Define parameters for the rotation
sub_center = (150, 150)  # Center of the subarray to rotate
sub_radius = 100         # Radius of the subarray
rotation_angle = 90      # Angle of rotation in degrees

# Step 1: Extract the subarray
x_min = max(sub_center[0] - sub_radius, 0)
x_max = min(sub_center[0] + sub_radius, arr.shape[0])
y_min = max(sub_center[1] - sub_radius, 0)
y_max = min(sub_center[1] + sub_radius, arr.shape[1])
subarray = arr[x_min:x_max, y_min:y_max]

# Step 2: Rotate the subarray
rotated_subarray = rotate(subarray, rotation_angle, reshape=False, order=1)

# Step 3: Place the rotated subarray back into the original array
result = arr.copy()
result[x_min:x_max, y_min:y_max] = rotated_subarray

# Visualize (Optional)
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(12, 6))
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.title("Original Array")
plt.imshow(arr, cmap='gray')
plt.subplot(1, 2, 2)
plt.title("Array After Subarray Rotation")
plt.imshow(result, cmap='gray')
plt.show()

守则解释：

1. 高斯圆创建：
2. (150, 150)高斯圆以为中心创建radius = 200。
3. 子阵列提取：
4. 子数组(150, 150)以 为中心radius = 100。这定义了一个要旋转的方形区域。
5. 旋转：
6. 该scipy.ndimage.rotate函数将子数组旋转 90 度。reshape=False确保旋转的结果保持相同的大小。
7. 重返社会：
8. 将旋转后的子数组重新插入到原始数组中，替换相应的区域。

输出：

• 左图显示带有高斯圆的原始阵列。
• 右图显示具有旋转部分的相同数组（以 为中心(150, 150)）。

此方法允许您仅旋转数组的特定部分，同时保持其余部分不变。