你可以使用 Python 中的列表解析或 filter 函数配合 any 来实现这个目标，而不需要明确地编写嵌套的 for 循环。

方法 1：列表解析

matchers = ['foo', 'bar', 'abc']
strings = ['afooa', 'zbarz', 'abcabc', 'purple', 'foobar']

# 使用列表解析和 any
results = [s for s in strings if any(m in s for m in matchers)]

print(results)

输出：

['afooa', 'zbarz', 'abcabc', 'foobar']

解析：

1. any()：any(m in s for m in matchers) 检查 matchers 中的任何一个子字符串是否存在于当前字符串 s 中。
2. 列表解析：遍历 strings 中的每个字符串，筛选出满足条件的元素。

方法 2：使用 filter

results = list(filter(lambda s: any(m in s for m in matchers), strings))
print(results)

输出：

['afooa', 'zbarz', 'abcabc', 'foobar']

解析：

• filter：对 strings 中的每个元素应用 lambda 函数，仅保留返回值为 True 的元素。
• lambda：检查 matchers 中的任何一个子字符串是否存在于当前字符串中。

性能改进建议

如果 matchers 很大，可以将它转化为正则表达式进行匹配，进一步提高性能：

方法 3：使用正则表达式

import re

# 构建正则表达式模式
pattern = re.compile('|'.join(map(re.escape, matchers)))

# 筛选匹配的字符串
results = [s for s in strings if pattern.search(s)]

print(results)

输出：

['afooa', 'zbarz', 'abcabc', 'foobar']

解析：

1. re.compile：将所有 matchers 合并成一个正则表达式模式，比如 foo|bar|abc。
2. re.escape：对特殊字符进行转义（防止误判）。
3. pattern.search(s)：检查 s 是否与模式匹配。

这三种方法都可以实现你的需求，根据数据规模选择适合你的实现方式即可！