要高效地将数组切片为新数组，其中数组的最后一个元素小于 n，可以利用 二分查找，因为素数数组 primes 是有序的。这可以通过 Python 的 bisect 模块来实现。

方法：使用 bisect 模块

bisect.bisect_left 函数可以找到 n 在数组中的插入点（保持数组有序的前提下），这样可以直接得到切片的终点索引。

示例代码：

import bisect

primes = [2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71, 73, 79, 83, 89, 97, 101, 103, 107, 109, 113, 127, 131, 137, 139, 149, 151, 157, 163, 167, 173, 179, 181, 191, 193, 197, 199, 211, 223, 227, 229, 233, 239, 241, 251, 257, 263, 269, 271, 277, 281, 283, 293, 307, 311, 313, 317, 331, 337, 347, 349, 353, 359, 367, 373, 379, 383, 389, 397, 401, 409, 419, 421, 431, 433, 439, 443, 449, 457, 461, 463, 467, 479, 487, 491, 499, 503, 509, 521, 523, 541, 547, 557, 563, 569, 571, 577, 587, 593, 599, 601, 607, 613, 617, 619, 631, 641, 643, 647, 653, 659, 661, 673, 677, 683, 691, 701, 709, 719, 727, 733, 739, 743, 751, 757, 761, 769, 773, 787, 797, 809, 811, 821, 823, 827, 829, 839, 853, 857, 859, 863, 877, 881, 883, 887, 907, 911, 919, 929, 937, 941, 947, 953, 967, 971, 977, 983, 991, 997]

n = int(input("请输入一个数字: "))

# 找到 n 的插入位置索引
index = bisect.bisect_left(primes, n)

# 切片得到所有小于 n 的素数
result = primes[:index]

print("小于 {} 的素数有:".format(n), result)

代码解析：

1. bisect.bisect_left(primes, n):
2. 找到 n 在数组 primes 中的插入位置索引，确保 primes 的排序性不变。

3. 该索引的左侧均为小于 n 的值。

4. 切片操作:

5. 使用 primes[:index] 来提取从头到索引 index（不包括 index）的所有元素。

6. 效率:

7. bisect_left 的时间复杂度是 (O(\log k))，其中 (k) 是数组的长度。
8. 切片操作的时间复杂度是 (O(m))，其中 (m) 是切片的大小。
9. 总的时间复杂度比线性遍历快得多，尤其对于大数组。

示例运行：

输入：

请输入一个数字: 50

输出：

小于 50 的素数有: [2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47]

输入：

请输入一个数字: 10

输出：

小于 10 的素数有: [2, 3, 5, 7]