你可以使用 流式处理（streaming approach） 来高效地处理这样的大文件。流式处理通过逐块读取和处理文件，避免将整个文件加载到内存中，既节省内存又不会让 CPU 过载。以下是分别使用 Python、Java 和 C# 实现的解决方案。

Python 实现

Python 提供了简单高效的文件处理方式，可以逐块读取文件并替换 ROW_DEL：

input_file = "largefile.txt"
output_file = "outputfile.txt"

# 使用流式读取和写入
with open(input_file, 'r') as infile, open(output_file, 'w') as outfile:
    while chunk := infile.read(1024 * 1024):  # 每次读取 1MB 数据
        chunk = chunk.replace("ROW_DEL", "\n")  # 将 ROW_DEL 替换为换行符
        outfile.write(chunk)

为什么可行？

1. 逐块读取文件：read(1024 * 1024) 只读取 1MB 数据到内存。
2. 处理大文件的高效方法：避免一次性将 500MB 文件全部加载到内存。
3. 可扩展性：适用于更大的文件。

如何调整？

• 如果内存允许，可以增加读取块的大小，比如 2048 * 1024 或更高。
• 替换 \n 为系统适配的换行符，可改为 os.linesep。

Java 实现

Java 中可以使用 BufferedReader 和 BufferedWriter 实现同样的功能：

import java.io.*;

public class SplitLargeFile {
    public static void main(String[] args) {
        String inputFile = "largefile.txt";
        String outputFile = "outputfile.txt";

        try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(inputFile));
             BufferedWriter writer = new BufferedWriter(new FileWriter(outputFile))) {

            char[] buffer = new char[1024 * 1024]; // 1MB 缓冲区
            int bytesRead;
            while ((bytesRead = reader.read(buffer)) != -1) {
                String chunk = new String(buffer, 0, bytesRead);
                chunk = chunk.replace("ROW_DEL", System.lineSeparator());  // 替换换行符
                writer.write(chunk);
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

为什么可行？

1. BufferedReader 和 BufferedWriter 专为高效文件处理设计。
2. 逐块读取文件，避免内存溢出。
3. 适配系统的换行符，确保输出文件符合平台规范。

如何调整？

• 增大 buffer 的大小（如 2048 * 1024），以提高性能。
• 如果需要多线程，可以将文件分块并行处理。

C# 实现

C# 使用 StreamReader 和 StreamWriter 处理大文件，代码如下：

using System;
using System.IO;

class SplitLargeFile
{
    static void Main()
    {
        string inputFile = "largefile.txt";
        string outputFile = "outputfile.txt";

        using (StreamReader reader = new StreamReader(inputFile))
        using (StreamWriter writer = new StreamWriter(outputFile))
        {
            char[] buffer = new char[1024 * 1024]; // 1MB 缓冲区
            int bytesRead;
            while ((bytesRead = reader.Read(buffer, 0, buffer.Length)) > 0)
            {
                string chunk = new string(buffer, 0, bytesRead);
                chunk = chunk.Replace("ROW_DEL", Environment.NewLine); // 替换换行符
                writer.Write(chunk);
            }
        }
    }
}

为什么可行？

1. StreamReader 和 StreamWriter 是流式处理的核心类，专为处理大文件设计。
2. Read 方法逐块读取文件，避免占用过多内存。

如何调整？

• 修改 buffer 大小以适应文件的复杂性和计算机的性能。
• 使用多线程处理，进一步提高效率。

总结

如果只是一次性任务，推荐 Python，如果需要复杂的系统集成，选择 Java 或 C#。