您提供的代码多次运行时，不能保证返回的边列表完全相同，原因在于 networkx.MultiDiGraph 中的边的顺序是不确定的。虽然每次返回的边和其属性是一致的，但它们的顺序可能会发生变化。

代码分析：

• MyNetwork.edges(keys=True, data=True) 会返回图中所有的边，每条边由 (from_node, to_node, edge_key, edge_attributes) 四个元素组成。
• keys=True 确保返回的每条边都包括一个 edge_key，这对于 MultiDiGraph 类型的图（允许两节点之间有多条边）是必要的。
• data=True 确保返回的边包含边的属性。

为什么顺序可能不同：

在 networkx 中，edges() 方法并没有保证返回的边的顺序是固定的，尤其是对于 MultiDiGraph 类型的图。即使图的内容没有发生变化，每次调用 edges() 时返回的边顺序可能不同，因为底层的数据结构（如字典或其他容器）没有强制保持顺序。

保证边的顺序一致：

如果您希望多次运行时保证 AllEdges 的顺序一致，可以显式地对列表进行排序。例如，按照 from_node, to_node 和 edge_key 排序：

AllEdges = sorted(
    [(from_node, to_node, edge_key, edge_attributes) 
     for (from_node, to_node, edge_key, edge_attributes) in MyNetwork.edges(keys=True, data=True)],
    key=lambda x: (x[0], x[1], x[2])  # 按照 from_node, to_node 和 edge_key 排序
)

这样，AllEdges 列表的顺序就会在每次运行时保持一致。

结论：

原始代码不能保证顺序一致，如果您希望保证多次运行时的结果顺序相同，可以使用排序。