这是因为从 Python 3.3 开始，字典中键的哈希值由 随机化哈希种子（Hash Randomization Seed）影响，每次启动 Python 解释器时，这个种子都会重新生成。这会导致在不同的解释器执行过程中，即使是相同的字典定义，其键的顺序可能也会发生变化。

为什么同一进程内顺序保持不变？

在单个 Python 进程中，随机哈希种子在解释器启动时固定。因此，字典中键的哈希值和插入顺序是确定的，这会使同一进程内同样的字典在不同位置出现时顺序保持一致。你运行的以下代码证明了这一点：

$ python3 <(printf 'print({"a": 1, "b": 2})\nprint({"a": 1, "b": 2})\n')
{'b': 2, 'a': 1}
{'b': 2, 'a': 1}

在同一进程中，由于使用相同的哈希种子，所有字典的键顺序是一致的。

为什么在不同的执行过程中顺序会变化？

每次启动 Python 解释器时，都会生成一个新的随机种子，导致键的哈希值不同，因此字典的顺序可能变化。例如：

$ python3 <(printf 'print({"a": 1, "b": 2})')
{'b': 2, 'a': 1}

$ python3 <(printf 'print({"a": 1, "b": 2})')
{'a': 1, 'b': 2}

在每次新启动的 Python 进程中，种子随机化导致键的哈希值发生变化，从而引起顺序不同。

为什么字典顺序依赖于哈希值？

Python 字典底层使用哈希表（hash table）实现。键的哈希值决定它在表中的存储位置。以下是流程：

1. 计算键的哈希值：每个键都会生成一个哈希值。
2. 确定插入位置：哈希值通过某种哈希函数映射到存储位置。
3. 顺序依赖于哈希值：哈希值的变化会直接影响键的顺序。

随机化种子通过影响哈希值改变了插入位置。

如何验证哈希值的变化？

你可以通过以下代码显示哈希值，观察其在不同执行中的变化：

print(hash("a"))  # 查看键 "a" 的哈希值
print(hash("b"))  # 查看键 "b" 的哈希值

在两次不同的执行中，结果可能不同：

运行 1：

764128340
1829473081

运行 2：

-654892031
1298751043

哈希值的不同直接导致字典键的顺序变化。

如何禁用随机化哈希种子？

你可以通过设置环境变量来禁用哈希随机化：

PYTHONHASHSEED=0 python3 script.py

这将强制所有哈希值在每次执行时都一致，从而使字典键的顺序固定。

总结

• 随机化种子：在解释器启动时重新生成，影响键的哈希值。
• 同一进程内一致：因为种子不变。
• 跨执行变化：每次执行的种子不同。
• 禁用随机化：可用 PYTHONHASHSEED 环境变量实现。