你的代码确实有效，但可以用更“Pythonic”的方法来实现，减少显式的逻辑和循环。下面是几种优化的解决方案：

1. 使用 collections.Counter

Counter 是一个专门用于计数的字典子类，可以很好地解决你的问题。

from collections import Counter

def merge_dicts(large_dictionary):
    result = Counter()
    for subdict in large_dictionary.values():
        result.update(subdict)
    return dict(result)

# 输入
input_dict = {'first': {'a': 5}, 'second': {'a': 10}, 'third': {'b': 5, 'c': 1}}
# 输出
output = merge_dicts(input_dict)
print(output)  # {'a': 15, 'b': 5, 'c': 1}

使用 Counter.update 方法可以直接累加字典的值，避免显式地检查键是否存在。

2. 使用 defaultdict

defaultdict 可以让你在访问字典时自动初始化键的值。

from collections import defaultdict

def merge_dicts(large_dictionary):
    result = defaultdict(int)
    for subdict in large_dictionary.values():
        for key, value in subdict.items():
            result[key] += value
    return dict(result)

# 输入
input_dict = {'first': {'a': 5}, 'second': {'a': 10}, 'third': {'b': 5, 'c': 1}}
# 输出
output = merge_dicts(input_dict)
print(output)  # {'a': 15, 'b': 5, 'c': 1}

3. 使用 functools.reduce 和字典解包

如果你喜欢函数式编程，可以尝试 reduce 和字典解包来实现累加。

from functools import reduce

def merge_dicts(large_dictionary):
    return reduce(
        lambda acc, subdict: {k: acc.get(k, 0) + subdict.get(k, 0) for k in set(acc) | set(subdict)},
        large_dictionary.values(),
        {}
    )

# 输入
input_dict = {'first': {'a': 5}, 'second': {'a': 10}, 'third': {'b': 5, 'c': 1}}
# 输出
output = merge_dicts(input_dict)
print(output)  # {'a': 15, 'b': 5, 'c': 1}

尽管这个方法功能强大，但它的可读性可能不如前两种方法。

4. 使用单行字典生成器

如果你想要一个简短的实现，可以用字典生成器和嵌套循环实现：

def merge_dicts(large_dictionary):
    result = {}
    for subdict in large_dictionary.values():
        for key, value in subdict.items():
            result[key] = result.get(key, 0) + value
    return result

# 输入
input_dict = {'first': {'a': 5}, 'second': {'a': 10}, 'third': {'b': 5, 'c': 1}}
# 输出
output = merge_dicts(input_dict)
print(output)  # {'a': 15, 'b': 5, 'c': 1}

5. 对比性能

对于小字典来说，性能差异不大，但对于较大的字典，Counter 和 defaultdict 通常更高效。

推荐

• 如果你想要简单、Pythonic 且高效的实现，使用 collections.Counter 是最佳选择。
• 如果需要控制更多逻辑，defaultdict 提供了灵活性。