在 Altair 中向散点图添加 R 值（相关性）

小能豆

在 Altair 中向散点图添加 R 值（相关性）

因此，我正在研究汽车数据集，并希望将 R 值添加到散点图中。因此，我可以使用此代码来生成散点图，并transform_regression添加回归线，这很棒。

from vega_datasets import data
import altair as alt
import pandas as pd
import numpy as np

cars = data.cars()
chart = alt.Chart(cars).mark_circle().encode(
        alt.X('Miles_per_Gallon', scale=alt.Scale(domain=(5,50))),
        y='Weight_in_lbs'
)

chart + chart.transform_regression('Miles_per_Gallon','Weight_in_lbs').mark_line()

以下是图表

然后我想获取 R 值。因此，我可以使用 pandas 和此代码，因为我不确定如何使用 Altair 获取 R 值。

corl = cars[['Miles_per_Gallon','Weight_in_lbs']].corr().iloc[0,1]
corl

现在我想知道如何在图表上添加 R 值作为一种标签？

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2024-11-21

共1个答案

小能豆

您可以通过添加文本层来实现此目的：

text = alt.Chart({'values':[{}]}).mark_text(
    align="left", baseline="top"
).encode(
    x=alt.value(5),  # pixels from left
    y=alt.value(5),  # pixels from top
    text=alt.value(f"r: {corl:.3f}"),
)

chart + text + chart.transform_regression('Miles_per_Gallon','Weight_in_lbs').mark_line()

在 Altair 的未来版本中，图表中的空数据将不再需要。

2024-11-21