使用 Pandas 的绘图方法在一行中绘制图形的问题

小能豆

使用 Pandas 的绘图方法在一行中绘制图形的问题

假设我想在 1 行中绘制 3 个图表：cnt来自其他 3 个特征的依赖关系。

代码：

fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=3, figsize=(15, 10))
for idx, feature in enumerate(min_regressors):
    df_shuffled.plot(feature, "cnt", subplots=True, kind="scatter", ax= axes[0, idx])
plt.show()

错误信息：

IndexErrorTraceback (most recent call last)
<ipython-input-697-e15bcbeccfad> in <module>()
      2 fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=3, figsize=(15, 10))
      3 for idx, feature in enumerate(min_regressors):
----> 4     df_shuffled.plot(feature, "cnt", subplots=True, kind="scatter", ax= axes[0, idx])
      5 plt.show()

IndexError: too many indices for array

但是当我在（2,2）维度上绘图时，一切正常：

代码：

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(15, 10))
for idx, feature in enumerate(min_regressors):
    df_shuffled.plot(feature, "cnt", subplots=True, kind="scatter", ax= axes[idx / 2, idx % 2])
plt.show()

输出：

我正在使用python 2.7

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2024-12-06

共1个答案

小能豆

这个问题与 pandas 无关。您看到的索引错误来自ax= axes[0, idx]。这是因为您只有一行。[0, idx]当您有多行时会起作用。

对于仅一行，您可以跳过第一个索引并使用

fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=3, figsize=(15, 10))
for idx, feature in enumerate(min_regressors):
    df_shuffled.plot(feature, "cnt", subplots=True, kind="scatter", ax= axes[idx])
plt.show()

回顾一下

正确的

fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=3, figsize=(8, 3))
axes[0].plot([1,2], [1,2])

错误

fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=3, figsize=(8, 3))
axes[0, 0].plot([1,2], [1,2])

正确的

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=3, figsize=(8, 3))
axes[0,0].plot([1,2], [1,2])

2024-12-06