在 SMT-LIB 2 中，问题出在如何求解非线性方程时，z3 默认的求解方法与 Python 接口中可能使用的数值求解方法不同。z3 的标准求解器不总是能处理非线性方程，特别是在使用 *（乘法）时，像 (* s0 s0) 这样的表达式可能被认为是一个非线性方程，这可能会导致 z3 返回 unknown，因为默认的求解器并不擅长处理这种类型的问题。

解决方案

为了让 z3 能够处理这种非线性方程并且返回模型，您需要显式地启用一个能够处理非线性方程的求解器。

1. 启用 non-linear 求解器：
   可以通过设置 :arith 选项来启用处理非线性方程的求解器。对于 z3，通常会使用 NRA（非线性实数算术）来处理此类问题。

2. 修改 SMT-LIB 脚本：
   将求解器切换到支持非线性算术的版本，并添加 :produce-models 选项来确保返回模型。

例子

(set-option :produce-models true)   ; 确保返回模型
(set-option :solver-log-level 2)    ; 可选：帮助诊断问题
(set-option :timeout 5000)          ; 可选：设置超时时间

(declare-fun s0 () Real)            ; 声明变量 s0
(assert (= 2.0 (* s0 s0)))          ; 非线性方程 s0^2 = 2

; 启用非线性实数求解器
(set-option :solver 'nra)

(check-sat)                         ; 检查可满足性
(get-model)                         ; 获取模型

解释：

1. :produce-models true 确保你能够获得模型（解）。
2. :solver 'nra' 显式启用了非线性实数算术求解器，它能够处理类似 s0 * s0 这种非线性表达式。
3. get-model 命令用来获取最终的模型，显示解。

结果

这段代码在 z3 中应该返回类似以下的解：

sat
(model 
  (define s0 (- 1.4142135623))
)

注意：

• nra 求解器是专门设计来处理非线性实数问题的，如果你不设置这个选项，z3 将默认使用线性求解器，这会导致 unknown。
• 如果你遇到性能问题，可能需要进一步优化或改变求解策略。