你可以使用 shift 方法来获取前一行的值，然后应用函数来计算新列的值。shift 方法将列中的数据沿着指定的轴进行移动，默认情况下它会将所有值向下移动1行，因此你可以利用它来获取上一行的数据。

以下是一个简单的示例，假设你的 DataFrame 有两列 x 和 y，你想要新列 z 是通过函数 f(x_(i-1), y_(i-1)) 来计算的：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'x': [1, 2, 3, 4],
        'y': [5, 6, 7, 8]}

df = pd.DataFrame(data)

# 定义函数 f(x, y)
def f(x, y):
    return x + y  # 示例函数

# 使用 shift 获取前一行的值
df['new_col'] = f(df['x'].shift(1), df['y'].shift(1))

print(df)

输出：

   x  y  new_col
0  1  5      NaN
1  2  6      6.0
2  3  7      8.0
3  4  8     10.0

解释：

• df['x'].shift(1) 和 df['y'].shift(1) 获取了每列的前一行的值。
• f(df['x'].shift(1), df['y'].shift(1)) 对前一行的 x 和 y 应用了函数 f。
• 第0行会返回 NaN，因为没有前一行的数据。

你可以根据自己的需求修改函数 f，例如，计算其他更复杂的值或进行任何其他操作。