使用 pandas 的 if 语句抛出“ValueError：Series 的真值不明确”

小能豆

使用 pandas 的 if 语句抛出“ValueError：Series 的真值不明确”

我想查看我的数据框中的某一列是否存在某个特定的字符串，如果存在，则触发 API。到目前为止的代码：

if new_df.col1.str.contains('string') == True:
    POST REQUEST
elif new_df.col2.str.contains('string2') == True:
    POST REQUEST

else:
  print('not good')

我不断收到错误：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

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2024-12-09

共1个答案

小能豆

你遇到的错误是因为 new_df.col1.str.contains('string') 返回的是一个布尔型的 Series，而你不能直接将整个 Series 与 True 比较，这会导致 ValueError。你需要使用 .any() 或 .all() 来检查该列中是否至少有一个值匹配你的条件。

解决方法：

使用 .any() 检查是否有至少一个匹配的值。
如果你想检查某一列所有值是否都匹配，可以使用 .all()。

修改后的代码：

if new_df.col1.str.contains('string').any():  # 检查 col1 是否有任何匹配的字符串
    # POST REQUEST
elif new_df.col2.str.contains('string2').any():  # 检查 col2 是否有任何匹配的字符串
    # POST REQUEST
else:
    print('not good')

解释：

new_df.col1.str.contains('string') 返回的是一个布尔型的 Series（每个元素是否包含 'string'）。
.any() 将检查这个 Series 中是否有至少一个 True 值。如果有，条件就成立。
.all() 将检查该 Series 中是否所有值都为 True。

如果你只关心是否有至少一个匹配的字符串，那么使用 .any() 是最合适的。

2024-12-09