从你描述的问题来看，您希望在箱线图中显示多个中位数值，并且由于存在多个箱线图（hue 被用来区分不同的类别），你需要找到如何定位到每个箱线图的 x 坐标位置，以便将中位数的标签准确地放置在相应位置。

问题的核心：

• sns.boxplot() 绘制的箱线图，对于每个 x 标签（比如 'Apple' 和 'Orange'）都会有多个箱线图，因为你使用了 hue（如 'grade'）。
• 你试图在每个箱线图上方标注中位数值，但是由于每个 x 对应多个箱线图，ax.get_xticklabels() 只是返回一个对应类别的刻度标签，无法直接获取每个子箱线图的位置。

解决方案：

你可以使用 ax.patches 来获取每个箱线图的具体位置。sns.boxplot() 生成的每个箱线图是一个 Rectangle 对象，你可以通过 ax.patches 获取到所有箱线图的位置及其宽度，然后计算每个中位数标签的位置。

改进后的代码：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
df = pd.DataFrame([['Apple', 10, 'A'],['Apple', 8, 'B'],['Apple', 10, 'C'],
              ['Apple', 5, 'A'],['Apple', 7, 'B'],['Apple', 9, 'C'],
              ['Apple', 3, 'A'],['Apple', 5, 'B'],['Apple', 4, 'C'],
              ['Orange', 3, 'A'],['Orange', 4, 'B'],['Orange', 6, 'C'],
              ['Orange', 2, 'A'],['Orange', 8, 'B'],['Orange', 4, 'C'],
              ['Orange', 8, 'A'],['Orange', 10, 'B'],['Orange', 1, 'C']])

df.columns = ['item', 'score', 'grade']

# 绘制箱线图
fig = plt.figure(figsize=(6, 3), dpi=150)
ax = sns.boxplot(x='item', y='score', data=df, hue='grade', palette=sns.color_palette('husl'))
ax.legend(loc='lower right', bbox_to_anchor=(1.11, 0), ncol=1, fontsize='x-small').set_title('')

# 计算每个分组的中位数
medians = df.groupby(['item', 'grade'])['score'].median().values
median_labels = [str(np.round(s, 2)) for s in medians]

# 获取所有箱线图的位置
positions = [patch.get_x() + patch.get_width() / 2 for patch in ax.patches]

# 为每个箱线图标注中位数
for tick, pos in enumerate(positions):
    ax.text(pos, medians[tick], median_labels[tick], horizontalalignment='center', size='xx-small', color='w', weight='semibold', bbox=dict(facecolor='#445A64'))

plt.show()

主要改进：

1. 获取箱线图的位置：

2. 使用 ax.patches 来获取每个箱线图的 Rectangle 对象。这些对象有 get_x() 和 get_width() 方法，可以帮助你确定每个箱线图的 x 坐标。我们用 get_x() + get_width() / 2 来得到箱线图的中心位置。

3. 为每个箱线图添加中位数标签：

4. 通过遍历所有的 positions，将中位数标签准确地放置在每个箱线图的中心。

解释：

• ax.patches 返回的是所有箱线图的 Rectangle 对象。每个 Rectangle 对象代表一个箱线图，你可以从中提取其中心位置（x 坐标）。
• 我们将中位数标签放置在箱线图的中心位置，以便它们不会重叠并且易于读取。

结果：

这样，你的箱线图中将正确显示每个子箱线图的中位数，并且这些标签会位于每个箱线图的中心位置。