在 Python 中，您无法直接使用 session.execute 执行 COPY 命令，因为 COPY 是 Cassandra 的 CQL 命令，通常只能通过 cqlsh（Cassandra 的命令行工具）或通过数据导入工具（如 cassandra-loader）来使用。

Cassandra 驱动程序的 session.execute() 方法通常用于执行 CQL 查询（如 SELECT、INSERT 等），但它不支持直接执行包含文件路径的 COPY 命令，因为 COPY 需要与 Cassandra 的底层文件系统交互，而这是在 Cassandra 客户端 Python 驱动程序之外处理的。

解决这个问题的方法是：
1. 使用 cqlsh 来执行 COPY 命令。
2. 通过 Python 使用 INSERT 命令逐行读取 .csv 文件并将数据插入到 Cassandra 表中。

方法一：使用 cqlsh 执行 COPY 命令

可以通过 Python 的 subprocess 模块调用 cqlsh 执行 COPY 命令。以下是一个示例：

import subprocess

# 定义 COPY 命令
cqlsh_command = """
COPY mykeyspace.table_test (time_test, p) FROM '/home/mypc/Desktop/testfile.csv' WITH DELIMITER=',' AND HEADER=TRUE;
"""

# 执行 cqlsh 命令
subprocess.run(['cqlsh', '--execute', cqlsh_command])

print('DONE')

方法二：使用 Python 的 INSERT 命令逐行插入数据

如果不想使用 cqlsh，您可以使用 Python 代码逐行读取 .csv 文件，并使用 INSERT 命令将数据插入 Cassandra。

下面是一个示例代码，它使用 Python 的 csv 模块来读取 .csv 文件，并使用 INSERT 命令将每行数据插入 Cassandra：

import csv
from cassandra.cluster import Cluster

# 连接到 Cassandra
cluster = Cluster()
session = cluster.connect('mykeyspace')  # 替换为您的 Keyspace

# 打开 CSV 文件并插入数据
with open('/home/mypc/Desktop/testfile.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    next(reader)  # 跳过 header
    for row in reader:
        time_test = float(row[0])  # 假设 time_test 是第一列，转换为浮点数
        p = float(row[1])  # 假设 p 是第二列，转换为浮点数
        session.execute(
            "INSERT INTO table_test (time_test, p) VALUES (%s, %s)",
            (time_test, p)
        )

print('DONE')

关键点：

1. 方法一是通过外部工具（cqlsh）来加载数据，适合大数据量的导入。
2. 方法二适合处理较小的文件或需要定制的操作，可以逐行处理数据并插入到 Cassandra 中。

总结

如果您不希望依赖 cqlsh，可以选择逐行读取 .csv 文件并使用 INSERT 命令将数据插入 Cassandra。然而，对于大数据量的导入，cqlsh 中的 COPY 命令会更加高效。