使用以下方法：

import numpy as np
import pandas as p
print "loading data.."
traindata = np.array(p.read_table('train.tsv'))[:,2]
column_headings = np.array(p.read_table('train.tsv'))[:,-1]

print "complete..."

当我尝试运行以下命令时：

m,n  = traindata.shape

我收到错误：

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-13-570e485a0a88> in <module>()
----> 1 m,n  = traindata.shape

ValueError: need more than 1 value to unpack

我希望能够运行：

打印 m、n、列标题

在我看来，它应该返回类似这样的内容：

7395，27，“url”“urlid”“样板”“alchemy_category”
“alchemy_category_score”“avglinksize”“commonlinkratio_1”
“commonlinkratio_2”“commonlinkratio_3”“commonlinkratio_4”
“compression_ratio”“embed_ratio”“framebased”
“frameTagRatio”“hasDomainLink”“html_ratio”“image_ratio”
“is_news”“lengthyLinkDomain”“linkwordscore”“news_front_page”“non_markup_alphanum_characters”“
numberOfLinks”“numwords_in_url”“parametrizedLinkRatio”“spelling_errors_ratio”“标签”

（总行数为 7,395，总列数为 27）。

最终我希望能够通过类似于以下的单个命令获取每列的值：

url_values = traindata.function('url')

但是，通过调查我发现 column_headers 打印不正确，而且出于某种原因，我只返回了一个维度。我如何才能以这种方式获取每列的值？

我做错了什么？如何才能实现所需的输出？