在 Excel 列中搜索匹配的文本值，打印行号

小能豆

在 Excel 列中搜索匹配的文本值，打印行号

在这里，我从不同的文档中获取名称和 zip 值；并将其存储在变量中：（工作正常）

            Name = find_name.group(0)

然后我只想搜索我的 Excel 文件以找到匹配项；在Name 找到文本值的地方获取行号：

            data = pd.read_excel(config.Excel2)

            row_number = data[data['Member Name'].str.contains(Name)].index.min()
            print(row_number)

上面的代码在打印时输出了错误的行号，我不明白为什么。也就是说，它没有打印在我的 excel 文档中找到匹配文本值的行。它打印了一个错误的行号，与不匹配Name。

然后，我尝试了类似的方法；但这根本没有输出任何东西：（输出键错误）

        idx = data[data['Member Name'].str.contains(Name)].index
        row_number = idx[0] if len(idx)>0 else None
        print(row_number)

对于如何实现这一目标您有什么想法吗？

我的 Excel 如下所示（大约有 11000 行，如下所示，以及 8 列）。

          A
1 |   Member Name     | Member Address Line 1 | Member Address Line 2
    RHONDA GILBERT       ADDRESS PT 1            ADDRESS PT 2 W/ ZIP

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2025-01-09

共1个答案

小能豆

我没有您的 Excel 文件，因此我设置了以下代码：

import pandas as pd
names = ["RHONDA GILBERT", "FRED FLINTSTONE", "FRED FLINTSTONE", "BARNEY RUBLE", "RHONDA GILBERT"]
add1 = ["123 Elm St", "254 Pine Ave", "254 Pine Ave", "654 Spruce Grove", "123 Elm St"]
df = pd.DataFrame(list(zip(names, add1)), 
   columns =['Member Name', 'Member Address Line 1']) 
df

它给出了以下输出：

    Member Name     Member Address Line 1
0   RHONDA GILBERT  123 Elm St
1   FRED FLINTSTONE 254 Pine Ave
2   FRED FLINTSTONE 254 Pine Ave
3   BARNEY RUBLE    654 Spruce Grove
4   RHONDA GILBERT  123 Elm St

如果我现在搜索“FRED”，那么我会这样写：

Name = "FRED"
matches = df[df['Member Name'].str.contains(Name)]
matches

我得到的输出是这样的：

    Member Name     Member  Address Line 1
1   FRED FLINTSTONE 254 Pine Ave
2   FRED FLINTSTONE 254 Pine Ave

请注意，如果我要求匹配的索引，我会得到

matches.index
# outputs
Int64Index([1, 2], dtype='int64')

这些是 df 的原始索引。然后寻找索引的最小值

matches.index.min()
# outputs
1

这是指数的最小值。我不太清楚您的结果与上述结果有何不同。如果您愿意澄清，我会修改我的解释。

2025-01-09