有没有办法做到以下几点：将 5 分钟数据合并成每小时数据，并将开盘价、最高价、最低价、最后价合并成每小时数据
09:00 - 10:00 时段的示例：
open = 3896（09:00开盘价）
最高温度 = 09:00 至 09:55 期间最高温度
最低 = 09:00 至 09:55 之间的最低值
最后价格 = 3902（最后价格为 09:55）
Date Time Open High Low Last 12/02/2021 09:00:00 3896 3899.25 3895.75 3898.75 12/02/2021 09:05:00 3898.5 3899 3898 3898.25 12/02/2021 09:10:00 3898 3899 3897.5 3898 12/02/2021 09:15:00 3898 3899.25 3897.5 3898.5 12/02/2021 09:20:00 3898.25 3900 3898.25 3899.25 12/02/2021 09:25:00 3899.25 3900.25 3899 3900 12/02/2021 09:30:00 3900 3901.5 3899 3899.75 12/02/2021 09:35:00 3899.75 3900.5 3899.5 3900 12/02/2021 09:40:00 3900 3901.5 3899.75 3901.5 12/02/2021 09:45:00 3901.25 3902.5 3901.25 3902 12/02/2021 09:50:00 3902 3902 3899.75 3901.5 12/02/2021 09:55:00 3901.25 3902.25 3901 3902 12/02/2021 10:00:00 3902 3903 3901.75 3903 12/02/2021 10:05:00 3903 3903.25 3902.25 3902.75 12/02/2021 10:10:00 3902.75 3902.75 3901.5 3901.5 12/02/2021 10:15:00 3901.5 3902.5 3901.25 3902.5 12/02/2021 10:20:00 3902.5 3903.75 3902.25 3903.75 12/02/2021 10:25:00 3903.75 3903.75 3902.25 3903.25 12/02/2021 10:30:00 3903.25 3903.25 3902.25 3903.25 12/02/2021 10:35:00 3903.25 3903.25 3902.25 3902.75 12/02/2021 10:40:00 3902.5 3903.5 3902 3903.25 12/02/2021 10:45:00 3903.25 3904.25 3902.75 3902.75 12/02/2021 10:50:00 3902.75 3903.25 3902 3902.75 12/02/2021 10:55:00 3902.75 3904.25 3902.75 3903.25 12/02/2021 11:00:00 3903.5 3904 3903 3904
创建DatetimeIndex然后使用Resampler.agg：
DatetimeIndex
Resampler.agg
df.index = pd.to_datetime(df['Date'] + ' ' + df['Time']) df = df.resample('H').agg({'Open':'first', 'High':'max', 'Low':'min', 'Last':'last'}) print (df.head()) Open High Low Last 2021-12-02 09:00:00 3896.0 3902.50 3895.75 3902.00 2021-12-02 10:00:00 3902.0 3904.25 3901.25 3903.25 2021-12-02 11:00:00 3903.5 3904.00 3903.00 3904.00
