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“ … SavingChanges（ 针对每个记录 ）…”

那是你最糟糕的事情！调用SaveChanges()每个记录都会大大降低批量插入的速度。我将做一些简单的测试，很可能会提高性能：

• SaveChanges()在所有记录后调用一次。
• 调用SaveChanges()例如100条记录。
• SaveChanges()例如，调用100条记录并处理上下文并创建一个新的。
• 禁用变更检测

对于批量插入，我正在尝试以下模式：

using (TransactionScope scope = new TransactionScope())
{
    MyDbContext context = null;
    try
    {
        context = new MyDbContext();
        context.Configuration.AutoDetectChangesEnabled = false;

        int count = 0;            
        foreach (var entityToInsert in someCollectionOfEntitiesToInsert)
        {
            ++count;
            context = AddToContext(context, entityToInsert, count, 100, true);
        }

        context.SaveChanges();
    }
    finally
    {
        if (context != null)
            context.Dispose();
    }

    scope.Complete();
}

private MyDbContext AddToContext(MyDbContext context,
    Entity entity, int count, int commitCount, bool recreateContext)
{
    context.Set<Entity>().Add(entity);

    if (count % commitCount == 0)
    {
        context.SaveChanges();
        if (recreateContext)
        {
            context.Dispose();
            context = new MyDbContext();
            context.Configuration.AutoDetectChangesEnabled = false;
        }
    }

    return context;
}

我有一个测试程序，该程序将560.000实体（9个标量属性，没有导航属性）插入数据库。使用此代码，它可以在不到3分钟的时间内运行。

为了提高性能，重要的是要调用SaveChanges()“许多”记录（“许多”大约100或1000）。它还提高了在SaveChanges之后处理上下文并创建新上下文的性能。这样会清除所有SaveChanges实体的上下文，但不会这样做，实体仍然以state附加到上下文Unchanged。在上下文中，连接实体的大小不断增长，这会逐步降低插入速度。因此，一段时间后清除它会很有帮助。

以下是我的560000个实体的一些度量值：

• commitCount = 1，recreateContext = false： 很多小时 （这是您当前的过程）
• commitCount = 100，recreateContext = false： 超过20分钟
• commitCount = 1000，recreateContext = false： 242秒
• commitCount = 10000，recreateContext = false： 202秒
• commitCount = 100000，recreateContext = false： 199秒
• commitCount = 1000000，recreateContext = false： 内存不足异常
• commitCount = 1，recreateContext = true： 超过10分钟
• commitCount = 10，recreateContext = true： 241秒
• commitCount = 100，recreateContext = true： 164秒
• commitCount = 1000，recreateContext = true： 191秒

上面的第一个测试中的行为是性能是非常非线性的，并且随着时间的推移会大大降低。（“许多小时”是一个估计，我从未完成此测试，在20分钟后我停止在50.000个实体上。）这种非线性行为在所有其他测试中都不那么重要。