由于计算机如何存储浮点值，因此这是一个标准问题。在此处搜索“浮点问题”，您将找到大量信息。

简而言之-浮点数/双0.1精度数不能精确存储。总是会有一点偏离。

您可以尝试使用decimal以十进制表示法存储数字的类型。因此0.1将可以精确表示。

您想知道原因：

浮点数/双精度数以二进制分数而不是十进制分数存储。为了显示：

12.34 十进制表示法（我们使用的是）

1 * 10 1 + 2 * 10 0 + 3 * 10 -1 + 4 * 10 -2

除了使用base 2：10.01means 之外，计算机以相同方式存储浮点数。

1 * 2 1 + 0 * 2 0 + 0 * 2 -1 + 1 * 2 -2

现在，您可能知道有些数字不能完全用十进制表示法表示。例如，1/3十进制表示法是0.3333333…。除了不能精确表示的数字不同之外，二进制表示法也一样。其中是数字1/10。用二进制表示是0.000110011001100…。

由于二进制表示法不能精确存储它，因此以四舍五入的方式存储它。因此，您的问题。