Guido自己在他的博客文章Method Resolution Order（包括两次较早的尝试）中对此进行了合理的详细说明。

在你的示例中，Third()将调用First.__init__。Python从左到右列出，在类的父级中查找每个属性。在这种情况下，我们正在寻找__init__。所以，如果你定义

class Third(First, Second):
    ...

Python将首先查看First，如果First没有该属性，则它将查看Second。

当继承开始跨越路径时（例如，如果First继承自Second），这种情况会变得更加复杂。阅读上面的链接以获取更多详细信息，但是简而言之，Python将尝试维护每个类从子类本身开始在继承列表上出现的顺序。

因此，例如，如果你有：

class First(object):
    def __init__(self):
        print "first"

class Second(First):
    def __init__(self):
        print "second"

class Third(First):
    def __init__(self):
        print "third"

class Fourth(Second, Third):
    def __init__(self):
        super(Fourth, self).__init__()
        print "that's it"
MRO将是 [Fourth, Second, Third, First].

顺便说一句：如果Python无法找到一致的方法解析顺序，它将引发异常，而不是退回到可能使用户感到惊讶的行为。

编辑以添加一个模棱两可的MRO的示例：

class First(object):
    def __init__(self):
        print "first"

class Second(First):
    def __init__(self):
        print "second"

class Third(First, Second):
    def __init__(self):
        print "third"

是否应Third的MRO是[First, Second]或[Second, First]？没有明显的期望，Python会引发错误：

TypeError: Error when calling the metaclass bases
    Cannot create a consistent method resolution order (MRO) for bases Second, First

编辑：我看到几个人争辩说上面的示例缺少super()调用，所以让我解释一下：这些示例的重点是说明MRO的构造方式。它们不打算打印“第一\第二\第三”或其他内容。你可以并且应该当然使用该示例，添加super()调用，看看会发生什么，并且对Python的继承模型有更深入的了解。但我的目标是保持简单，并说明MRO的构建方式。正如我所解释的那样：

>>> Fourth.__mro__
(<class '__main__.Fourth'>,
 <class '__main__.Second'>, <class '__main__.Third'>,
 <class '__main__.First'>,
 <type 'object'>)