不，这不是另一个 “为什么（1 / 3.0）* 3！= 1” 问题。

最近，我一直在阅读有关浮点的文章。具体来说， 相同的计算 如何在不同的体系结构或优化设置上 产生不同的结果 。

对于存储重放或对等网络（而不是服务器-客户端）的视频游戏来说，这是一个问题，它们依赖于所有客户端在每次运行程序时都产生完全相同的结果-
一个小小的差异浮点计算可能导致不同机器（甚至同一台机器！）上的游戏状态大不相同。

即使在“遵循”
IEEE-754的处理器中也会发生这种情况，主要是因为某些处理器（即x86）使用双精度扩展精度。也就是说，它们使用80位寄存器进行所有计算，然后将其截断为64位或32位，与使用64位或32位进行计算的机器产生不同的舍入结果。

我在线上已经看到了几种解决此问题的方法，但是所有解决方案都是针对C ++而不是C＃：

• double使用_controlfp_s（Windows），_FPU_SETCW（Linux？）或fpsetprec（BSD）禁用双精度扩展模式（以便所有计算都使用IEEE-754 64位）。
• 始终以相同的优化设置运行相同的编译器，并要求所有用户具有相同的CPU架构（不能跨平台使用）。因为我的“编译器”实际上是JIT，所以 每次运行程序时 它的 优化方式都可能不同 ，所以我认为这是不可能的。
• 使用定点算法，float并double完全避免。decimal可以用于此目的，但是会慢很多，并且没有System.Math库函数支持它。

那么， 这甚至在C＃中是一个问题吗？ 如果我仅打算支持Windows（不支持Mono）怎么办？

如果是， 是否有任何方法可以强制我的程序以正常的双精度运行？

如果不是， 是否有任何库可以帮助 保持浮点计算的一致性？