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一尘不染

LINQ与groupby和count

c#

这很简单，但我很茫然：鉴于这种数据集：

UserInfo(name, metric, day, other_metric)

这个样本数据集：

joe  1 01/01/2011 5
jane 0 01/02/2011 9
john 2 01/03/2011 0
jim  3 01/04/2011 1
jean 1 01/05/2011 3
jill 2 01/06/2011 5
jeb  0 01/07/2011 3
jenn 0 01/08/2011 7

我想检索一个表格，该表格按顺序（0,1,2,3 ..）列出指标，其中包含发生计数的总数。因此，从这个集合中您将得到：

0 3    
1 2    
2 2    
3 1

我正在努力使用LINQ语法，但被困在哪里放置groupby并计数…。有什么帮助吗？

开机自检编辑：我始终无法获得已发布的答案，因为它们总是返回一条记录，且记录的数目不同。但是我能够整理一个有效的LINQ to SQL示例：

        var pl = from r in info
                 orderby r.metric    
                 group r by r.metric into grp
                 select new { key = grp.Key, cnt = grp.Count()};

这个结果给了我一个有序记录集，其中包含“指标”以及与之相关的用户数量。我显然对LINQ来说是新手，而且未经训练的人也很喜欢这种纯粹的LINQ方法，但却给了我不同的答案。


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2020-05-19

共1个答案

一尘不染

调用之后GroupBy，您将获得一系列的组IEnumerable<Grouping>，其中每个分组本身都会公开Key用于创建组的组，并且也是IEnumerable<T>原始数据集中的任何项之一。您只需要调用Count()该分组即可获得小计。

foreach(var line in data.GroupBy(info => info.metric)
                        .Select(group => new { 
                             Metric = group.Key, 
                             Count = group.Count() 
                        })
                        .OrderBy(x => x.Metric)
{
     Console.WriteLine("{0} {1}", line.Metric, line.Count);
}

这是一个非常出色的快速回复，但是我在第一行有一个问题，特别是“ data.groupby（info => info.metric）”

我假设您已经有一些class看起来像的列表/数组

class UserInfo {
    string name;
    int metric;
    ..etc..
} 
...
List<UserInfo> data = ..... ;

当您这样做时data.GroupBy(x => x.metric)，它的意思是“对于xIEnumerable中定义的每个元素data，计算.metric，然后将具有相同度量的所有元素分组到中，Grouping并返回IEnumerable所有结果组中的一个。给定示例数据集

    <DATA>           | Grouping Key (x=>x.metric) |
joe  1 01/01/2011 5  | 1
jane 0 01/02/2011 9  | 0
john 2 01/03/2011 0  | 2
jim  3 01/04/2011 1  | 3
jean 1 01/05/2011 3  | 1
jill 2 01/06/2011 5  | 2
jeb  0 01/07/2011 3  | 0
jenn 0 01/08/2011 7  | 0

在groupby之后将产生以下结果：

(Group 1): [joe  1 01/01/2011 5, jean 1 01/05/2011 3]
(Group 0): [jane 0 01/02/2011 9, jeb  0 01/07/2011 3, jenn 0 01/08/2011 7]
(Group 2): [john 2 01/03/2011 0, jill 2 01/06/2011 5]
(Group 3): [jim  3 01/04/2011 1]
2020-05-19