用@staticmethod修饰的功能和用修饰的功能有什么区别@classmethod?
@staticmethod
@classmethod
也许有点示例代码将有助于:发现其中的差别在调用签名foo,class_foo并且static_foo:
foo
class_foo
static_foo
class A(object): def foo(self, x): print "executing foo(%s, %s)" % (self, x) @classmethod def class_foo(cls, x): print "executing class_foo(%s, %s)" % (cls, x) @staticmethod def static_foo(x): print "executing static_foo(%s)" % x a = A()
以下是对象实例调用方法的常用方法。对象实例,a作为第一个参数隐式传递。
a.foo(1) # executing foo(<__main__.A object at 0xb7dbef0c>,1)
使用classmethods时,对象实例的类作为第一个参数而不是隐式传递self。
classmethods
self
a.class_foo(1) # executing class_foo(<class '__main__.A'>,1)
你也可以class_foo使用该类进行呼叫。实际上,如果你将某些东西定义为类方法,则可能是因为你打算从类而不是从类实例调用它。A.foo(1)本来会引发TypeError,但A.class_foo(1)效果很好:
A.foo(1)
TypeError
A.class_foo(1)
A.class_foo(1) # executing class_foo(<class '__main__.A'>,1)
人们发现类方法的一种用途是创建可继承的替代构造函数。
使用staticmethods时,self(对象实例)和 cls(类)都不会隐式传递为第一个参数。它们的行为类似于普通函数,只是你可以从实例或类中调用它们:
staticmethods
cls
a.static_foo(1) # executing static_foo(1) A.static_foo('hi') # executing static_foo(hi)
静态方法用于对与类之间具有某种逻辑联系的函数进行分组。
foo只是一个函数,但是当你调用a.foo它时,不仅获得该函数,还会获得该函数的“部分应用”版本,该对象实例a绑定为该函数的第一个参数。foo期望有2个参数,而a.foo只期望有1个参数。
a.foo
a
a与foo绑定。这就是下面“绑定”一词的含义:
print(a.foo) # <bound method A.foo of <__main__.A object at 0xb7d52f0c>>
与a.class_foo,a不绑定class_foo,而是与类A绑定class_foo。
a.class_foo
print(a.class_foo) # <bound method type.class_foo of <class '__main__.A'>>
在这里,使用静态方法,即使它是一种方法,也a.static_foo只返回一个没有参数绑定的良好的'ole函数。static_foo期望有1个参数,也 a.static_foo期望有1个参数。
a.static_foo
'ole
print(a.static_foo) # <function static_foo at 0xb7d479cc>
当然,当你static_foo使用类进行调用时,也会发生同样的事情A。
A
print(A.static_foo) # <function static_foo at 0xb7d479cc>
一个静态方法是一无所知,它被称为上类或实例的方法。它只是获取传递的参数,没有隐式的第一个参数。它在Python中基本上是没有用的-你可以只使用模块函数而不是静态方法。
甲类方法,在另一方面,是获取传递的类,它被称为上,或该类的实例,它被称为上的,作为第一个参数的方法。当你希望该方法成为类的工厂时,这很有用:由于它获得了作为第一个参数调用的实际类,因此即使涉及子类,也始终可以实例化正确的类。例如dict.fromkeys(),观察在子类上调用时,类方法如何返回子类的实例:
dict.fromkeys()
>>> class DictSubclass(dict): ... def __repr__(self): ... return "DictSubclass" ... >>> dict.fromkeys("abc") {'a': None, 'c': None, 'b': None} >>> DictSubclass.fromkeys("abc") DictSubclass >>>