一尘不染

Python-静态方法和类方法之间的区别

python oop

@staticmethod修饰的功能和用修饰的功能有什么区别@classmethod


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2020-02-08

共2个答案

一尘不染

也许有点示例代码将有助于:发现其中的差别在调用签名fooclass_foo并且static_foo

class A(object):
    def foo(self, x):
        print "executing foo(%s, %s)" % (self, x)

    @classmethod
    def class_foo(cls, x):
        print "executing class_foo(%s, %s)" % (cls, x)

    @staticmethod
    def static_foo(x):
        print "executing static_foo(%s)" % x    

a = A()

以下是对象实例调用方法的常用方法。对象实例,a作为第一个参数隐式传递。

a.foo(1)
# executing foo(<__main__.A object at 0xb7dbef0c>,1)

使用classmethods时,对象实例的类作为第一个参数而不是隐式传递self

a.class_foo(1)
# executing class_foo(<class '__main__.A'>,1)

你也可以class_foo使用该类进行呼叫。实际上,如果你将某些东西定义为类方法,则可能是因为你打算从类而不是从类实例调用它。A.foo(1)本来会引发TypeError,但A.class_foo(1)效果很好:

A.class_foo(1)
# executing class_foo(<class '__main__.A'>,1)

人们发现类方法的一种用途是创建可继承的替代构造函数。

使用staticmethods时,self(对象实例)和 cls(类)都不会隐式传递为第一个参数。它们的行为类似于普通函数,只是你可以从实例或类中调用它们:

a.static_foo(1)
# executing static_foo(1)

A.static_foo('hi')
# executing static_foo(hi)

静态方法用于对与类之间具有某种逻辑联系的函数进行分组。

foo只是一个函数,但是当你调用a.foo它时,不仅获得该函数,还会获得该函数的“部分应用”版本,该对象实例a绑定为该函数的第一个参数。foo期望有2个参数,而a.foo只期望有1个参数。

afoo绑定。这就是下面“绑定”一词的含义:

print(a.foo)
# <bound method A.foo of <__main__.A object at 0xb7d52f0c>>

a.class_fooa不绑定class_foo,而是与类A绑定class_foo

print(a.class_foo)
# <bound method type.class_foo of <class '__main__.A'>>

在这里,使用静态方法,即使它是一种方法,也a.static_foo只返回一个没有参数绑定的良好的'ole函数。static_foo期望有1个参数,也 a.static_foo期望有1个参数。

print(a.static_foo)
# <function static_foo at 0xb7d479cc>

当然,当你static_foo使用类进行调用时,也会发生同样的事情A

print(A.static_foo)
# <function static_foo at 0xb7d479cc>
2020-02-08
一尘不染

一个静态方法是一无所知,它被称为上类或实例的方法。它只是获取传递的参数,没有隐式的第一个参数。它在Python中基本上是没有用的-你可以只使用模块函数而不是静态方法。

甲类方法,在另一方面,是获取传递的类,它被称为上,或该类的实例,它被称为上的,作为第一个参数的方法。当你希望该方法成为类的工厂时,这很有用:由于它获得了作为第一个参数调用的实际类,因此即使涉及子类,也始终可以实例化正确的类。例如dict.fromkeys(),观察在子类上调用时,类方法如何返回子类的实例:

>>> class DictSubclass(dict):
...     def __repr__(self):
...         return "DictSubclass"
... 
>>> dict.fromkeys("abc")
{'a': None, 'c': None, 'b': None}
>>> DictSubclass.fromkeys("abc")
DictSubclass
>>> 
2020-02-08