最佳实践：在PHP中导入mySQL文件；拆分查询

一尘不染

最佳实践：在PHP中导入mySQL文件；拆分查询

php

我有一种情况，我必须在共享主机提供商上更新网站。该站点具有CMS。使用FTP上传CMS的文件非常简单。

我还必须导入一个大的数据库文件（相对于PHP脚本而言）（大约2-3
MB未压缩）。Mysql已关闭，无法从外部访问，因此我必须使用FTP上传文件，然后启动PHP脚本将其导入。可悲的是，我无权访问mysql命令行功能，因此必须使用本地PHP进行解析和查询。我也不能使用LOAD
DATA
INFILE。我也不能使用任何类型的交互式前端（例如phpMyAdmin），它需要以自动化方式运行。我也不能使用mysqli_multi_query()。

是否有人知道或拥有已经编码的简单解决方案，该解决方案可以 可靠地
将此类文件拆分为单个查询（可能有多行语句）并运行查询。由于可能遇到很多陷阱，我想避免自己开始摆弄它（如何检测字段分隔符是否是数据的一部分；如何处理备注字段中的换行符；等等上）。有
必须是这个现成的解决方案。

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2020-05-29

共1个答案

一尘不染

这是一个内存友好的函数，该函数应该能够 在单个查询中拆分大文件，而无需一次打开整个文件 ：

function SplitSQL($file, $delimiter = ';')
{
    set_time_limit(0);

    if (is_file($file) === true)
    {
        $file = fopen($file, 'r');

        if (is_resource($file) === true)
        {
            $query = array();

            while (feof($file) === false)
            {
                $query[] = fgets($file);

                if (preg_match('~' . preg_quote($delimiter, '~') . '\s*$~iS', end($query)) === 1)
                {
                    $query = trim(implode('', $query));

                    if (mysql_query($query) === false)
                    {
                        echo '<h3>ERROR: ' . $query . '</h3>' . "\n";
                    }

                    else
                    {
                        echo '<h3>SUCCESS: ' . $query . '</h3>' . "\n";
                    }

                    while (ob_get_level() > 0)
                    {
                        ob_end_flush();
                    }

                    flush();
                }

                if (is_string($query) === true)
                {
                    $query = array();
                }
            }

            return fclose($file);
        }
    }

    return false;
}

我在一个大型phpMyAdmin SQL转储上对其进行了测试，它工作得很好。

一些测试数据：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS "test" (
    "id" INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    "name" TEXT,
    "description" TEXT
);

BEGIN;
    INSERT INTO "test" ("name", "description")
    VALUES (";;;", "something for you mind; body; soul");
COMMIT;

UPDATE "test"
    SET "name" = "; "
    WHERE "id" = 1;

并分别输出：

SUCCESS: CREATE TABLE IF NOT EXISTS "test" ( "id" INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, "name" TEXT, "description" TEXT );
SUCCESS: BEGIN;
SUCCESS: INSERT INTO "test" ("name", "description") VALUES (";;;", "something for you mind; body; soul");
SUCCESS: COMMIT;
SUCCESS: UPDATE "test" SET "name" = "; " WHERE "id" = 1;

2020-05-29