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在使用正确的搜索词进行了广泛的谷歌搜索之后，我在DigitalOcean上看到了这篇不错的文章。我只是在这里引用相关部分。

Linux上有两种常规的随机设备：/ dev / random和/ dev / urandom。最好的随机性来自/ dev /
random，因为它是一个阻塞设备，它将等待直到有足够的熵来继续提供输出。假设您的熵足够了，您应该从/ dev /
urandom中看到相同的随机性。但是，由于它是一种非阻塞设备，即使熵池用完了，它也将继续产生“随机”数据。这可能会导致质量较低的随机数据，因为更可能重复以前的数据。当生产服务器上的可用熵不足时，尤其是当该服务器执行加密功能时，可能会发生很多坏事。

因此，这有潜在的安全风险。

填充熵池的解决方案

Linux已经从不同的硬件来源获得了质量很好的随机数据，但是由于无头机器通常没有键盘或鼠标，因此产生的熵要少得多。磁盘和网络I /
O代表了这些机器的大多数熵生成源，并且它们产生的熵非常稀疏。由于极少数无头机器（例如服务器或云服务器/虚拟机）具有任何可用的专用硬件RNG解决方案，因此存在一些用户域解决方案，可使用比硬盘（如视频卡）“噪音大”的设备的硬件中断来产生额外的熵，声卡等。不幸的是，这再次成为服务器的问题，因为它们通常不包含任何一个

解决方案：已避险

基于HAVEGE原理，并且先前基于其关联的库，Haveged允许根据处理器上代码执行时间的变化来生成随机性。由于即使在相同的环境下，在相同的硬件上，一段代码几乎都不可能花费相同的准确时间来执行，因此运行单个或多个程序的时机应该适合于植入随机源。重复执行循环之后，使用处理器时间戳计数器（TSC）的差异，已实现的实现会播发系统的随机源（通常是/
dev / random）

如何安装Haveged

请按照本文中的步骤。https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-setup-
additional-entropy-for-cloud-servers-using-
haveged