这称为精度损失，在处理非常大的数字或非常小的数字时非常明显。在许多情况下，带小数的十进制数字的二进制表示形式是近似值，而不是绝对值。要了解为什么需要阅读二进制形式的浮点数表示形式。这是链接：http : //en.wikipedia.org/wiki/IEEE_754-2008。快速演示：
在bc（任意精度计算器语言）中，精度为10：

（1/3 + 1/12 + 1/8 + 1/30）= 0.6083333332
（1/3 + 1/12 + 1/8）= 0.541666666666666
（1/3 + 1/12）= 0.416666666666666

Java两倍：

0.6083333333333333
0.5416666666666666
0.41666666666666663

Java浮点数：

0.60833335
0.5416667
0.4166667

如果你是一家银行，并且每天要处理数千笔交易，即使它们不是往返于同一帐户（或也许是同一帐户），你也必须拥有可靠的号码。二进制浮点数不可靠-除非你了解它们的工作原理及其局限性，否则不可靠。