我有时编写Python程序，这些程序很难确定执行前将使用多少内存。因此，有时我会调用一个Python程序，该程序试图分配大量RAM，从而导致内核大量交换并降低其他正在运行的进程的性能。
因此，我希望限制Python堆可以增长多少内存。达到限制后，程序可能会崩溃。最好的方法是什么？
如果重要的话，很多代码都用Cython编写，因此应该考虑在那里分配的内存。我还没有嫁给一个纯粹的Python解决方案（它不需要是可移植的），因此在Linux上运行的任何东西都可以。
签出resource.setrlimit（）。它仅适用于Unix系统，但似乎可能正是您要寻找的东西，因为您可以使用resource.RLIMIT_DATA参数为进程和进程的子进程选择最大堆大小。
编辑：添加示例：
import resource rsrc = resource.RLIMIT_DATA soft, hard = resource.getrlimit(rsrc) print 'Soft limit starts as :', soft resource.setrlimit(rsrc, (1024, hard)) #limit to one kilobyte soft, hard = resource.getrlimit(rsrc) print 'Soft limit changed to :', soft
我不确定您的用例到底是什么，但是可能需要对堆栈大小进行限制，而不是使用resouce.RLIMIT_STACK。超过此限制将向您的进程发送SIGSEGV信号，并且要处理该信号，您将需要使用setrlimit Linux 联机帮助页中所述的备用信号堆栈。不过，我不确定sigaltstack是否在python中实现，因此如果您想越过这个边界来恢复，那可能会很难。
