我在此处粘贴一些代码，这些代码使用boost iostream进行mmap并写入映射的文件：

    typedef unordered_map<int, string> work;

        int main()
        {

                work d;
                d[0] = "a";

                boost::iostreams::mapped_file_params  params;
                params.path = "map.dat";
                params.new_file_size = 1000000000;
                params.mode = (std::ios_base::out | std::ios_base::in);
                boost::iostreams::mapped_file  mf;
                mf.open(params);
                work* w = static_cast<work*>((void*)mf.data());
                w[0] = d;
                for(int i=1; i <1000000000 ;++i)
                {
                        w->insert(std::make_pair(i, "abcdef"));
                }
                mf.close();

        }

当我在具有8个处理器和16GB RAM的centos 6机器上执行此操作时，我观察到以下内容：

1. 当将数据插入到内存映射文件中时，RES（来自顶部命令）不断增加，直到14GB。我的印象是，当我映射文件时，VIRT将增加而不是RES。那么当我们写入mmap文件时，是先将其写入内存，然后再提交到磁盘吗？还是使用了任何中间缓冲区/缓存？

2. 在“ free”命令的帮助下，我还观察到内存使用量达到16GB之后，便会使用缓冲区。以下是上述代码执行时不同时间的free命令的一些快照：

                    total       used       free     shared    buffers     cached
    Mem:      16334688   10530380    5804308          0     232576    9205532
    -/+ buffers/cache:    1092272   15242416
    Swap:     18579448     348020   18231428

                total       used       free     shared    buffers     cached
    Mem:      16334688   13594208    2740480          0     232608    9205800
    -/+ buffers/cache:    4155800   12178888
    Swap:     18579448     348020   18231428

                total       used       free     shared    buffers     cached
    Mem:      16334688   15385944     948744          0     232648    9205808
    -/+ buffers/cache:    5947488   10387200
    Swap:     18579448     348020   18231428

                total       used       free     shared    buffers     cached
    Mem:      16334688   16160368     174320          0     204940    4049224
    -/+ buffers/cache:   11906204    4428484
    Swap:     18579448     338092   18241356

                total       used       free     shared    buffers     cached
    Mem:      16334688   16155160     179528          0     141584    2397820
    -/+ buffers/cache:   13615756    2718932
    Swap:     18579448     338092   18241356

                total       used       free     shared    buffers     cached
    Mem:      16334688   16195960     138728          0       5440      17556
    -/+ buffers/cache:   16172964     161724
    Swap:     18579448     572052   18007396

此行为表示什么？

1. 与写入内存相比，将数据写入内存映射文件要花费大量时间。这是什么原因呢？

当我处理海量数据时，我想使用内存映射来降低RES的使用。但这似乎不起作用。希望将所有数据保留在内存映射文件中，并在需要时将其读回。

我使用的内存映射不正确吗？还是它的行为方式？