与其直接使用小数步，不如使用所需的点数来表达这一点要安全得多。否则，浮点舍入错误可能会给你带来错误的结果。

你可以使用NumPy库中的linspace函数（该库不是标准库的一部分，但相对容易获得）。需要返回多个点，还可以指定是否包括正确的端点：linspace

>>> np.linspace(0,1,11)
array([ 0. ,  0.1,  0.2,  0.3,  0.4,  0.5,  0.6,  0.7,  0.8,  0.9,  1. ])
>>> np.linspace(0,1,10,endpoint=False)
array([ 0. ,  0.1,  0.2,  0.3,  0.4,  0.5,  0.6,  0.7,  0.8,  0.9])

如果你确实要使用浮点阶跃值，可以使用numpy.arange。

>>> import numpy as np
>>> np.arange(0.0, 1.0, 0.1)
array([ 0. ,  0.1,  0.2,  0.3,  0.4,  0.5,  0.6,  0.7,  0.8,  0.9])

但是，浮点舍入错误将导致问题。这是一个简单的情况，当四舍五入错误arange仅应产生3个数字时，会导致产生长度为4的数组：

>>> numpy.arange(1, 1.3, 0.1)
array([1. , 1.1, 1.2, 1.3])