如果你在ORM中指定了随机运算符，我很确定它将为你提供两个不同的随机结果，不是吗？

MyModel.objects.order_by('?')[:2] # 2 random results.

order_by('?')[:2]对于具有大量行的表，其他答案建议的解决方案实际上是一件非常糟糕的事情。它导致一个ORDER BY RAND()SQL查询。例如，这是mysql处理该问题的方式（其他数据库的情况没有太大不同）。假设你的表有十亿行：

1. 要完成此操作ORDER BY RAND()，需要在其RAND()上进行排序。
2. 为此，它需要一个新表（现有表没有这样的列）。
3. 为此，mysql使用新的列创建一个新的临时表，并将现有的一十亿行数据复制到其中。
4. 这样，它将按照你的要求进行操作，并为每行运行rand（）来填充该值。是的，你已指示mysql生成十亿个随机数。这需要一段时间。:)
5. 几个小时/天之后，现在必须对其进行排序。是的，你已指示mysql对这10亿行排序最坏的表排序（最坏的情况是因为排序键是随机的）。
6. 几天/几周后，完成此操作后，它会忠实地获取你实际需要的两行，并为你退还。不错的工作。;）
   注意：仅需一点额外的注意，请注意mysql最初将尝试在RAM中创建该临时表。用完后，它会将所有内容都保留下来，以将整个内容复制到磁盘上，因此你几乎可以在整个过程中充分利用I / O瓶颈。

怀疑者应查看生成的查询，以确认该查询是否是ORDER BY RAND()Google的“按rand（）订购”（带有引号）。

更好的解决方案是将一个真正昂贵的查询换成三个便宜的查询（限制/偏移量而不是ORDER BY RAND()）：

import random
last = MyModel.objects.count() - 1

index1 = random.randint(0, last)
# Here's one simple way to keep even distribution for
# index2 while still gauranteeing not to match index1.
index2 = random.randint(0, last - 1)
if index2 == index1: index2 = last

# This syntax will generate "OFFSET=indexN LIMIT=1" queries
# so each returns a single record with no extraneous data.
MyObj1 = MyModel.objects.all()[index1]
MyObj2 = MyModel.objects.all()[index2]