我想要的是开始在代码中的某个地方开始计时,然后获取经过的时间,以衡量执行少量功能所花费的时间。我认为我使用的timeit模块错了,但是文档对我来说很混乱。
import timeit start = timeit.timeit() print("hello") end = timeit.timeit() print(end - start)
使用timeit.default_timer代替timeit.timeit。前者会自动在你的平台和Python版本上提供最佳时钟:
timeit.default_timer
timeit.timeit
from timeit import default_timer as timer start = timer() # ... end = timer() print(end - start) # Time in seconds, e.g. 5.38091952400282
如果你只想测量两点之间经过的挂钟时间,则可以使用 time.time():
time.time()
import time start = time.time() print("hello") end = time.time() print(end - start)
这以秒为单位给出了执行时间。
自3.3起,另一个选择可能是使用perf_counter或process_time,具体取决于你的要求。在3.3之前,建议使用time.clock(感谢Amber)。但是,目前不推荐使用:
perf_counter
process_time
time.clock
在Unix上,以秒为单位返回当前处理器时间,以浮点数表示。精度,实际上是“处理器时间”含义的确切定义,取决于同名C函数的精度。
在Windows上,基于Win32函数,此函数返回自第一次调用此函数以来经过的时间(以秒为单位),以浮点数表示QueryPerformanceCounter()。分辨率通常优于一微秒。
QueryPerformanceCounter()
从版本3.3开始不推荐使用:此功能的行为取决于平台:根据需要,使用perf_counter()或process_time()相反,以具有明确定义的行为。
perf_counter()
process_time()