请求是一个非常不错的库。我想用它来下载大文件(> 1GB)。问题是不可能将整个文件保留在内存中,我需要分块读取它。这是以下代码的问题
(> 1GB)
import requests def DownloadFile(url) local_filename = url.split('/')[-1] r = requests.get(url) f = open(local_filename, 'wb') for chunk in r.iter_content(chunk_size=512 * 1024): if chunk: # filter out keep-alive new chunks f.write(chunk) f.close() return
由于某种原因,它无法按这种方式工作。仍将响应加载到内存中,然后再将其保存到文件中。
更新
如果你需要一个小型客户端(Python 2.x /3.x),可以从FTP下载大文件,则可以在此处找到它。它支持多线程和重新连接(它确实监视连接),还可以为下载任务调整套接字参数。
(Python 2.x /3.x)
使用以下流代码,无论下载文件的大小如何,都限制了Python内存的使用:
def download_file(url): local_filename = url.split('/')[-1] # NOTE the stream=True parameter below with requests.get(url, stream=True) as r: r.raise_for_status() with open(local_filename, 'wb') as f: for chunk in r.iter_content(chunk_size=8192): if chunk: # filter out keep-alive new chunks f.write(chunk) # f.flush() return local_filename
请注意,使用返回的字节数iter_content不完全是chunk_size;; 它应该是一个通常更大的随机数,并且在每次迭代中都应该有所不同。
iter_content
chunk_size