正如你在生成的SQL语句中看到的那样，差异不是某些人可能怀疑的“或”。这是WHERE和JOIN放置的方式。

Example1（相同的联接表）：来自https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/db/queries/#spanning-multi-valued-relationships

Blog.objects.filter(
       entry__headline__contains='Lennon', 
       entry__pub_date__year=2018)

这将为你提供所有两个条目都具有一个条目的Blog (entry__headline__contains='Lennon') AND (entry__pub_date__year=2018)，这是你从该查询中获得的期望。

结果：

Blog with {entry.headline: 'Life of Lennon', entry.pub_date: '2018'}

示例2（链接）

Blog.objects.filter(
       entry__headline__contains='Lennon'
           ).filter(
       entry__pub_date__year=2018)

这将涵盖示例1的所有结果，但将产生更多结果。因为它首先使用(entry__headline__contains='Lennon')结果过滤器过滤所有博客，然后使用结果过滤器过滤所有博客(entry__pub_date__year=2018)。

不同之处在于它还会为你提供以下结果：

具有多个条目的单个Blog

{entry.headline: '**Lennon**', entry.pub_date: 2000}, 
{entry.headline: 'Bill', entry.pub_date: **2018**}

评估第一个过滤器时，由于包含第一个条目，因此将其包括在内（即使该条目的其他条目不匹配也是如此）。当评估第二个过滤器时，由于有第二个条目，因此将本书包括在内。

一个表：但是，如果查询不涉及联接表，例如Yuji和DTing中的示例。结果是一样的。