通过默认情况下，TensorBoard上供应的要求127.0.0.1，这是只有在同一台机器上运行的进程进行访问。如果您使用来启动TensorBoard
--host 0.0.0.0，它也将在远程接口上处理请求，因此您应该能够远程连接到它：

$ tensorboard --logdir ./ --host 0.0.0.0

请注意，“在自定义端口上的在浏览器窗口中打开”不会将您连接到TensorBoard服务器-此选项用于在非标准端口上连接到 SSH
服务器。在谷歌云平台文档对如何从虚拟机暴露的端口信息。您将需要允许TCP端口6006上的连接以远程访问您的VM。您可能还需要按照此处的说明从Docker容器中公开端口6006 。

编辑： 添加了一些分步说明来帮助您配置Docker。这里有几个问题，无法确定哪个是失败的。

1. 在启动Docker容器时配置端口转发：

   (vm)$ docker run -p 0.0.0.0:7007:6006 -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow
   

这会将连接从VM上的端口7007转发到Docker容器中的6006。（其他值是可能的。）

1. 确保您可以从Docker容器中连接到TensorBoard：

   (container)$ tensorboard --logdir ./ --host 0.0.0.0 --port 6006 &
   

   (container)$ curl http://localhost:6006/

第二个命令应将一些HTML打印到控制台。

1. 在VM上的外壳中，确保可以连接到在容器中运行的TensorBoard实例：

   (vm)$ curl http://localhost:7007/
   

该命令应将相同的HTML打印到控制台。

1. 配置Google Cloud防火墙，以允许本地客户端连接到VM上的端口7007。

   (client)$ gcloud compute firewall-rules create tensorboard --allow tcp:7007
   

您现在应该可以在客户端的Web浏览器中连接到TensorBoard。