从Docker FAQ中：

Docker不能替代lxc。“ lxc”是指linux内核（特别是名称空间和控制组）的功能，这些功能允许彼此进行沙盒处理并控制其资源分配。

在此低级内核功能基础之上，Docker提供了具有多种强大功能的高级工具：

• 跨机器的可移植部署。 Docker定义了一种格式，用于将应用程序及其所有依赖项捆绑到一个对象中，该对象可以转移到任何启用了docker的计算机上，并在此处执行，并确保暴露给该应用程序的执行环境相同。Lxc实现了流程沙箱，这是便携式部署的重要先决条件，但仅此还不足以实现便携式部署。如果您将安装在自定义lxc配置中的应用程序的副本发送给我，几乎可以肯定它不会像在您的计算机上那样在我的计算机上运行，​​因为它与计算机的特定配置（网络，存储，日志记录，发行版，等等。Docker为这些机器特定的设置定义了一个抽象，以便完全相同的Docker容器可以在许多不同的机器上运行-不变-

• 以应用程序为中心。 相对于机器，Docker针对 应用程序 的部署进行了优化。这反映在其API，用户界面，设计理念和文档中。相比之下，lxc帮助程序脚本将容器作为轻量级机器集中在容器上-基本上是服务器启动速度更快，所需内存更少。我们认为容器不仅限于此。

• 自动构建 。Docker提供了一个工具，供开发人员从其源代码自动组装容器，完全控制应用程序依赖项，构建工具，打包等。他们可以免费使用make，maven，chef，puppet，salt，debian软件包，rpm，源代码tarball或以上各项的任意组合， 而与机器的配置无关 。

• 版本控制。 多克尔包括混帐样的能力来跟踪集装箱的后续版本，检查版本之间的差异，提交新版本，回滚等历史还包括 如何 容器组装以及由谁，让你获得从生产服务器的完全可追溯一直回到上游开发人员。Docker还实现了增量上传和下载，类似于“ git pull”，因此只能通过发送差异来传输容器的新版本。

• 组件重复使用。 任何容器都可以用作“基础映像”以创建更多专用组件。这可以手动完成，也可以作为自动构建的一部分来完成。例如，您可以准备理想的python环境，并将其用作10个不同应用程序的基础。您理想的postgresql设置可以在将来的所有项目中重复使用。等等。

• 分享。 Docker可以访问公共注册表（https://registry.hub.docker.com/），其中成千上万的人上载了有用的容器：从redis，couchdb，postgres到irc bouncers到rails app服务器再到hadoop到基础映像的任何内容各种发行版。该注册表还包括由Docker团队维护的有用容器的官方“标准库”。注册表本身是开源的，因此任何人都可以部署自己的注册表来存储和传输私有容器，例如用于内部服务器部署。

• 工具生态系统。 Docker定义了一个API，用于自动和自定义容器的创建和部署。有大量工具与docker集成以扩展其功能。类似于PaaS的部署（Dokku，Deis，Flynn），多节点编排（大师，盐，mesos，openstack nova），管理仪表板（docker-ui，openstack Horizo​​n，造船厂），配置管理（chef，puppet），持续集成（jenkins，strider，travis）等。Docker正在迅速将自己确立为基于容器的工具的标准。

我希望这有帮助！